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贝叶斯公式在数据挖掘中的应用

摘要

本文主要研究了贝叶斯公式以及其在数据挖掘分类算法中的应用。通过利用贝叶斯公式这一强大

工具，来研究数据挖掘中几种常见的分类器：TAN分类器（TreeAugmentedNaiveBays，又称树增强

型朴素贝叶斯分类器）、BAN分类器（BNAugmentedNaiveBayes）、GBN分类器（GeneralBayesian

Network）和朴素贝叶斯分类器（NaiveBayes，简称NB）。首先，本文给出了理解贝叶斯公式的概率

论基础，介绍了数据挖掘技术及常见的分类器。其次，文章给出了NB、TAN、BAN、GBN

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