数据挖掘在企业信息管理中的应用与分析.pdf

第41卷第2期Vol.41,No.2

2025年2月ITREPORTFebruary,2025

数据挖掘在企业信息管理中的应用与分析

胡同波

（对外经济贸易大学统计学院，北京100029）

摘要：企业信息管理的有效性直接关系到企业的竞争力，而数据挖掘，作为一个能够发掘隐藏在大数据背后有价值信息的技

术手段，日益得到了广泛应用。本研究通过针对企业信息流程进行数据挖掘，探索数据在企业信息化管理中的实际应用与价值。采

用关联规则、聚类分析和决策树等数据挖掘技术，分别对企业的市场营销、顾客关系管理和产品开发等方面建立了模型，并进行了

实证分析。研究发现，数据挖掘能够有效提升企业决策的精准性和准确性，不仅能对企业的业务流程、产品设计等进行优化，还

可以实现对顾客需求的预测，从而帮助企业有针对性地制定战略，提高竞争力。同时也揭示了数据挖掘在大数据以及云计算背景

下在企业信息化管理中的应用有哪些可能的挑战，以及如何克服。本研究结果为理解和应用数据挖掘在企业信息化管理领域提供

了有益的参考价值。

关键词：数据挖掘；企业信息管理；决策优化

TP311.13A

中图分类号：文献标志码：文章编号：1672-4739（2025）02-0083-03

ApplicationandAnalysisofDataMining

inEnterpriseInformationManagement

HUTongbo

（SchoolofStatistics,UniversityofInternationalBusinessandEconomics,Beijing100029,China）

Abstract：Theeffectivenessofenterpriseinformationmanagementisdirectlyrelatedtothecompetitivenessofenterprises,

anddatamining,asatechnicalmeanstodiscovervaluableinformationhiddenbehindbigdata,hasbeenwidelyused.Thisstudy

exploresthepracticalapplicationandvalueofdatainenterpriseinformationmanagementthroughdataminingforenterprise

informationprocess.Byusingdataminingtechniquessuchasassociationrules,clusteranalysisanddecisiontree,themodelof

marketing,customerrelationshipmanagementandproductdevelopmentisestablishedrespectively,andtheempiricalanalysis

iscarriedout.Itisfoundthatdataminingcaneffectivelyimprovetheprecisionandaccuracyofenterprisedecision-making,not

onlyoptimizethebusinessprocessandproductdesignofenterprises,butalsopredictcustomerdemand,