基于自适应多尺度双向特征融合的目标检测算法：理论、实践与创新.docx
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基于自适应多尺度双向特征融合的目标检测算法：理论、实践与创新
一、引言
1.1研究背景
目标检测作为计算机视觉领域的核心任务之一，旨在识别图像或视频中的特定对象，并确定其位置。它是许多高级视觉任务，如目标跟踪、语义分割和行为分析的基础，在安防监控、自动驾驶、智能机器人、工业检测等众多领域都有着广泛的应用。例如，在安防监控中，目标检测技术可以实时监测视频画面中的异常行为，如入侵、盗窃等，及时发出警报，保障公共安全；在自动驾驶领域，准确检测道路上的车辆、行人、交通标志和信号灯等目标，是实现自动驾驶的关键前提，直接关系到行车安全和交通效率。
随着深度学习技术的飞速发展，基于卷积神经网络（CNN）的
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