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基于深度学习的网络流量异常检测模型论文
摘要：
随着互联网技术的飞速发展，网络流量异常检测在网络安全领域的重要性日益凸显。本文旨在探讨基于深度学习的网络流量异常检测模型，通过分析深度学习在异常检测领域的应用优势，提出一种新的检测模型，并对模型的设计与实现进行详细阐述。本文的研究成果将为网络安全领域提供一种有效的流量异常检测方法，有助于提高网络安全防护水平。
关键词：深度学习；网络流量；异常检测；模型设计；网络安全
一、引言
（一）深度学习在异常检测领域的应用优势
1.内容一：强大的特征学习能力
1.1深度学习模型能够自动从原始数据中提取特征，无需人工干预，这使得模型能够更好地适应复杂多变的
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