生物医学数据小样本学习论文.docx
文本预览下载声明
生物医学数据小样本学习论文
摘要：
随着生物医学领域的数据量不断增加，如何有效利用这些数据进行精准医疗和疾病研究成为了一个重要课题。小样本学习作为一种新兴的机器学习方法，在生物医学数据领域展现出巨大的潜力。本文旨在探讨生物医学数据小样本学习的应用现状、挑战和未来发展趋势，以期为相关领域的研究提供参考。
关键词：生物医学数据；小样本学习；精准医疗；挑战；发展趋势
一、引言
（一）生物医学数据小样本学习的背景与意义
1.内容一：生物医学数据的增长与挑战
1.1生物医学数据量的爆炸性增长，为疾病研究和精准医疗提供了丰富的数据资源。
1.2数据复杂性增加，传统机器学习方法在处理小样本数据时面临性
显示全部