课题申报书：终身学习背景下高职院校学生人工智能教育应用的研究.docx
教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证
求知探理明教育，创新铸魂兴未来。
终身学习背景下高职院校学生人工智能教育应用的研究课题设计论证
研究现状：
当前高职院校人工智能教育面临诸多挑战。产业人才需求与高职教育对接不紧密，人工智能在高职教育中的应用仍处于初步阶段，教师队伍人工智能教学素养亟待提升。例如，我国经济发展不平衡导致各区域教育差异大，现阶段高职院校中的教师大多数未接受过系统的人工智能培训，在人工智能教学素养方面积累严重不足。跨性别的教师资源严重缺乏，教师的整体素质也参差不齐，这使得各地区的教育水平大为不同，在高等职业教育领域也存在此类问题。
技术应用领域和框架选择困难，教学中存在技术崇拜忽略教育本质等问题。现阶段的人工智能教育大多注重人工智能在教育领域的综合应用，更多地关注教学效果的提升，局限于知识、技能的单项运输，缺乏对学生情感、价值观、道德意识的培养。严格要求学校与学生之间的交流有助于建立更和谐的校学生交流渠道，但学校与学生之间的现有沟通渠道仍然相对狭窄和独特。在学习和生活中，教师、辅导员和学生仍有很多问题亟待解决，实际上，这种沟通联系是随时随地都需要的。
人工智能与高职教育融合发展处于初步阶段。2018年，教育部发布高等学校人工智能创新行动计划，高校在人工智能及其教育发展上有了纲领性的指导。但当前人工智能与教育的融合仍处于初步发展阶段，特别是高职院校中人工智能发展的问题犹存。
选题意义：
在终身学习背景下，人工智能技术的发展为高职院校教育带来新机遇。通过开展人工智能教育应用研究，可以提升高职学生的综合素质和职业竞争力，适应社会发展需求。例如，以机器学习、深度学习为核心的人工智能技术及大数据技术，推进了从自适应学习到智适应学习的转移，利用人工智能技术深度分析学生的学习过程数据，检测学生的知识结构和知识水平，从而智能推荐最佳的学习内容、学习反馈和建议、学习路径及策略，为学生提供个性化学习体验。
有助于推动高职教育教学模式改革，提高教学质量。人工智能技术与高职教育教学深度融合，引发了高职教育人才培养模式、教学模式、教学工具及教学方法的变革。同时，人工智能技术联合虚拟现实技术、仿真技术等创设智慧课堂的教学环境，通过人机协同交互实施课堂教学过程，从而实现人工智能引领下的交互式教学。
研究价值：
培养符合时代需求的高素质人工智能人才，为推动我国经济社会的持续健康发展做出贡献。高职教育在人工智能人才培养上，其价值取向首先体现在对学生综合素质的全面提升上，包括知识技能的掌握、创新思维的培养、团队协作能力的提升以及职业素养的养成，使学生成为具备终身学习能力和社会适应能力的新时代人才。
提升高职教育质量，推动人工智能产业发展，服务社会。人工智能技术的应用能够为企业带来更高效的生产力和更智能的决策支持，从而促进企业的技术创新和产业升级。通过人工智能职业教育培养的人才能够更好地适应企业发展的需要，提高企业的人力资源配置效率和管理水平，增强企业的市场竞争力。同时，人工智能技术的应用能够推动传统产业的升级和转型，促进经济结构的优化和高质量发展，创造更多的新职业和就业机会，缓解就业压力。
二、研究目标、研究内容、重要观点
研究目标：
本研究旨在探索终身学习背景下高职院校学生人工智能教育的有效模式，提高学生的人工智能素养和实践能力，培养具备创新精神和终身学习能力的高素质人才。具体而言，通过对人工智能课程体系设计、教学方法创新、师资队伍建设、实践教学平台搭建等方面的深入研究，为高职院校学生提供更优质的人工智能教育资源和学习环境，使他们能够在人工智能时代更好地适应社会发展需求，成为具有竞争力的专业人才。
研究内容：
人工智能课程体系设计：结合高职院校学生的特点和专业需求，构建涵盖人工智能基础知识、核心技术、应用案例等内容的课程体系。注重课程的系统性和实用性，使学生能够全面了解人工智能的发展现状和应用前景，掌握人工智能技术的基本原理和操作方法。
教学方法创新：积极探索适合高职院校学生的人工智能教学方法，如项目驱动教学、案例教学、小组合作学习等。利用人工智能技术辅助教学，如个性化学习推荐系统、智能教学系统等，提高教学效果和学生的学习兴趣。
师资队伍建设：加强高职院校人工智能师资队伍建设，通过培训、引进等方式提高教师的人工智能教学素养。鼓励教师参与人工智能领域的科研项目和实践活动，提升教师的专业水平和实践能力。
实践教学平台搭建：搭建人工智能实践教学平台，为学生提供实践机会和实验环境。通过与企业合作，建立实习基地，让学生在实际项目中锻炼人工智能技术的应用能力。同时，关注人工智能教育与专业知识和人文学科教育的融合，培养学生的综合素质。
重要观点：
人工智能教育应注重辅助性与自主化并行。在教学过程中，充分发挥人工智能技术的辅助作用，为学生提供个