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基于联邦学习的安防数据安全论文.docx

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基于联邦学习的安防数据安全论文

摘要：

随着信息技术的快速发展，安防数据在维护社会稳定和保障人民安全方面发挥着越来越重要的作用。然而，安防数据的安全问题也日益凸显。联邦学习作为一种新兴的机器学习技术，在保护数据隐私的同时实现模型训练，为安防数据安全提供了新的解决方案。本文旨在探讨联邦学习在安防数据安全中的应用，分析其优势与挑战，并提出相应的应对策略。

关键词：联邦学习；安防数据；数据安全；隐私保护；模型训练

一、引言

（一）联邦学习的概念与优势

1.概念

联邦学习（FederatedLearning）是一种分布式机器学习技术，允许多个参与方在本地设备上训练模型，同时共享模型参数，而不需要直

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