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基于联邦学习的灾害数据隐私保护论文
摘要：
随着大数据时代的到来，灾害数据在防灾减灾、应急救援等方面发挥着越来越重要的作用。然而，灾害数据往往涉及个人隐私，如何在保护数据隐私的同时充分利用灾害数据进行研究和分析，成为了一个亟待解决的问题。联邦学习作为一种新兴的机器学习技术，在保护数据隐私的同时，可以实现数据的联合学习。本文旨在探讨基于联邦学习的灾害数据隐私保护方法，分析其优势和应用前景。
关键词：联邦学习；灾害数据；隐私保护；数据共享；机器学习
一、引言
（一）灾害数据隐私保护的必要性
1.内容一：灾害数据的特点
1.1灾害数据通常包含大量的个人隐私信息，如姓名、身份证号、联系方式等。
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