基于元学习的知识图谱补全技术-蔡成成.pdf

ThenameoftheDepartment

BeijingForestStudio

部门名称

北京理工大学信息系统及安全对抗实验中心

基于元学习的知识图谱补全

技术

硕士研究生蔡成成

导师：潘丽敏

2021年06月27日

内容提要

•背景简介

•基本概念

•算法原理

•应用总结

•参考文献

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背景简介

•预期收获

–1.了解知识图谱补全任务

–2.了解元学习思想及基本概念

–3.了解基于元学习的知识图谱补全技术

3

背景介绍

背景介绍

背景介绍

•知识图谱（KnowledgeGraph）

–本质：语义网络（SemanticNetwork）的知识库

–简单理解：多关系图

–应用：智能搜索、深度问答、社交网络…

实体发现关系抽取知识图谱补全

知识获取

知识表示知识图谱知识的应用

时序知识图谱

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背景介绍

•知识图谱补全

–必要性

•知识图谱普遍存在不完备的问题

•长尾数据问题

–难点与挑战

•如何更好的建模知识的结构和推理规则？

•如何查找路径？

•强化学习可用吗？

•如何建模逻辑规则？

•如何解决长尾数据问题？few-shot

learning？

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背景介绍

•知识图谱补全

–任务定义

•给定知识图谱G={E,R,F}，任务是预测出当前知识图谱中缺失的三元组F={(h,

r,t)|(h,r,t)∉F,r∈R}，即(h,r,?)or(h,?,r)

–两个子任务

•封闭域的知识图谱补全：限制要补全的三元组中的实体都在E中

•开放域的知识图谱补全：不限制要补全的实体一定在E中

•后面分享中除非特别提到，否则主要指封闭域的知识图谱补全

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背景介绍

•知识图谱补全