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基于Bayesian理论的电机滚动轴承故障智能诊断：方法与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
在现代工业领域，电机作为一种关键的动力设备，广泛应用于各个生产环节，从制造业的自动化生产线，到能源领域的发电设备，再到交通运输中的各类车辆，电机的稳定运行对于保障生产效率和质量起着至关重要的作用。而电机滚动轴承作为电机的核心部件之一，其性能直接影响着电机的运行可靠性和使用寿命。
滚动轴承具有摩擦阻力小、启动快、效率高、旋转精度高以及标准化、产业化程度高等优点，被形象地称为“工业的关节”。据统计，在使用滚动轴承的旋转机械中，大约有30％的机械故障是由滚动轴承引起的，在感应
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