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人工神经网络赋能锅炉控制：原理、应用与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代工业体系中，锅炉作为重要的能量转换设备，广泛应用于电力、化工、冶金、纺织、食品等多个行业，为工业生产提供不可或缺的热能和动力支持。在电力行业，电站锅炉是火力发电的核心设备，其稳定运行直接关系到电力供应的可靠性和稳定性；在化工领域，锅炉为化学反应提供必要的热量条件，对化工产品的质量和生产效率起着关键作用；在纺织和食品行业，锅炉产生的蒸汽用于物料的加热、烘干、消毒等工艺环节，保障了生产过程的顺利进行。
然而，传统的锅炉控制系统存在诸多问题，严重制约了锅炉的高效运行和节能减排目标的实现。从控制策略角度来看，传统的P
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