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CMOS模拟IC技术赋能人工神经网络：原理、实现与应用探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代，人工智能技术以其迅猛的发展态势，深刻地改变着人们的生活与工作方式。从图像识别到自然语言处理，从智能驾驶到医疗诊断，人工智能无处不在，展现出强大的应用潜力和变革力量。而人工神经网络作为人工智能领域的核心技术之一，通过模仿人类大脑神经元的结构和工作方式，构建出复杂的计算模型，能够实现对大量数据的学习、分析和预测，在诸多领域取得了显著的成果。
与此同时，CMOS（互补金属氧化物半导体）模拟IC技术在集成电路领域占据着举足轻重的地位。它具有低功耗、高集成度、低成本等诸多优势，被广泛应用于
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