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2025年数字经济市场分析：协同效应与新质生产力的发展

2025年，数字经济与产业集聚的协同进展成为推动新质生产力形成的关键力气。随着物联网、大数据、人工智能等数字技术的快速进步，数字经济不仅促进了生产力的质的跃迁，还推动了新质生产力的进展。党的二十大报告强调加快进展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。本文基于2022—2022年的数据，通过耦合协调度模型和面板数据回归模型，探讨数字经济与产业集聚的协同效应对新质生产力的影响，并检验科技投入和绿色创新的中介作用以及市场竞争和政府竞争的调整作用。

一、数字经济与产业集聚的协同效应

《2025-2030年全球及中国数字经济行业市场现状调研及进展前景分析报告》数字经济与产业集聚的协同进展对新质生产力的形成具有显著影响。数字经济具有普适性和要素协同效应，能够广泛应用于大多数行业，提高企业的创新力量，促进产业链与创新链的融通。产业集聚则具有规模效应和范围效应，促使生产要素在地理上持续聚集，为新质生产力的形成供应坚实基础。两者的互动与协作，可以通过良好的协同作用促进整体系统的高效进展。

(一)直接影响

数字经济市场分析指出数字经济与产业集聚的协同进展能够显著促进新质生产力的进展。数字经济的普适性和要素协同效应，以及产业集聚的规模效应和范围效应，共同为新质生产力的形成供应了持续动力。讨论表明，数字经济与产业集聚的协同效应每提高1个单位，新质生产力水平将平均提高0.361个单位。这表明协同效应是加速形成新质生产力的新动力。

(二)间接影响

1.科技投入的中介作用

科技投入是实现经济高速增长的关键因素。数字经济与产业集聚的协同效应通过降低投资风险、提高研发投入的可持续性与成果的转化率，促进科技投入的增加。科技投入的增加能够吸引优秀人才加入科研团队，激励企业进行自主研发，提高科技创新力量。讨论表明，科技投入对新质生产力的进展具有显著的正向影响，协同效应通过科技投入推动新质生产力的进展。

2.绿色创新的中介作用

绿色创新是实现可持续进展的关键途径。数字经济与产业集聚的协同进展促使经济进展模式向资源集约型和环境友好型转变，推动绿色创新的进展。绿色创新有助于提升生产力的生态含量，加快形成新质生产力。讨论表明，绿色创新对新质生产力的进展具有显著的正向影响，协同效应通过绿色创新推动新质生产力的进展。

3.政府竞争和市场竞争的调整作用

政府竞争和市场竞争在数字经济与产业集聚的协同进展中发挥重要作用。适度的政府竞争能够通过政策引导、财政扶持等措施推动产业进展和技术进步，但过度的政府竞争会限制协同效应的有利影响。有效的市场竞争能够加速信息流淌和技术溢出，优化资源配置，持续加大产业和技术之间的内在引力。讨论表明，市场竞争在协同效应对新质生产力进展的影响中发挥乐观调整效应，而政府竞争则在肯定程度上减弱了这一效应。

二、数字经济与产业集聚的协同效应测度

(一)变量选取

1.被解释变量

新质生产力(NQ)是一个涵盖科技、绿色和数字三大方面的集成体。本文从科技生产力、绿色生产力和数字生产力三个维度构建新质生产力水平评价指标体系，采纳改进的熵权-TOPSIS方法对指标进行赋权，计算出各省份2022—2022年新质生产力水平。

2.核心解释变量

协同效应(D)是数字经济(De)与产业集聚(A)的耦合协调度。耦合协调度的计算公式为：

C=(De+A)22×De×AD=C×T=C×(0.5×De+0.5×A)其中，C为耦合度，De为数字经济，A为产业集聚，T表示数字经济进展水平和产业集聚程度的综合评价得分。本文将数字经济进展水平与产业集聚程度视为同等重要，因此取α1=α2=0.5。

3.机制变量

科技投入(Tec)选取RD经费投入强度来表征，即RD经费支出与GDP的比值。绿色创新(Gre)选取绿色专利中的有用新型专利授权数来衡量。市场竞争(Mar)用地区的企业数与总产值的比值来衡量。政府竞争(Gov)采纳生产性财政支出占比来衡量。

4.掌握变量

为削减遗漏变量缺失导致模型估量结果消失的偏误，本文选取人力资本水平(Hum)、社会消费水平(Con)、环境治理(Env)、人口密度(Pop)、交通基础设施(Inf)、对外开放水平(Open)作为掌握变量。

(二)模型设定

为考察数字经济与产业集聚的协同效应对新质生产力的直接影响，本文设定基准模型如下：

NQit=α0+α1Dit+α2Controlit+λi+ηt+?it其中，i表示省份，t表示年份，NQit表示新质生产力水平，Dit表示数字