精准农业种植智能管理系统研发.doc

精准农业种植智能管理系统研发

TOC\o1-2\h\u1382第1章引言 3

137861.1研究背景与意义 3

225871.2国内外研究现状 3

32131.3研究内容与目标 4

14629第2章精准农业概述 4

171242.1精准农业的定义与特征 4

293132.2精准农业关键技术 5

191542.3精准农业发展前景 5

25428第3章农业种植数据采集与处理 6

288303.1数据采集方法与设备 6

211823.1.1采集方法 6

89813.1.2采集设备 6

204423.2数据预处理技术 6

108473.3数据分析与挖掘 7

2496第4章土壤信息监测与管理 7

108804.1土壤参数监测技术 7

103784.1.1土壤物理性质监测 7

304024.1.2土壤化学性质监测 7

142144.1.3土壤生物性质监测 7

96354.2土壤质量评价方法 7

291854.2.1土壤质量评价指标体系 8

43454.2.2土壤质量评价方法 8

39114.3土壤改良措施 8

31774.3.1土壤物理改良 8

204334.3.2土壤化学改良 8

113644.3.3土壤生物改良 8

237354.3.4综合改良方案 8

2634第5章气象信息监测与分析 8

214715.1气象数据采集与处理 8

57305.1.1数据采集方法 8

282935.1.2数据处理技术 8

201635.2气象灾害预警与评估 9

238175.2.1灾害预警模型 9

108565.2.2灾害风险评估 9

26005.3气象条件对作物生长的影响 9

168995.3.1光照对作物生长的影响 9

187005.3.2温度对作物生长的影响 9

195365.3.3水分对作物生长的影响 9

196755.3.4气象因素综合影响分析 9

29160第6章植物生长模型与模拟 9

321656.1植物生长模型构建 9

237956.1.1模型概述 9

76546.1.2模型构建方法 9

192416.1.3模型应用实例 10

33196.2植物生长模拟算法 10

238016.2.1模拟算法概述 10

56646.2.2算法原理 10

293976.2.3算法实现 10

310216.3植物生长状态监测 10

127846.3.1监测方法 10

1786.3.2数据处理与分析 10

215006.3.3监测结果应用 11

23392第7章智能灌溉与施肥系统 11

167967.1灌溉与施肥策略优化 11

228137.1.1灌溉需求预测 11

137397.1.2施肥需求预测 11

291157.1.3灌溉与施肥决策支持系统 11

224147.2智能灌溉设备设计与实现 11

272637.2.1灌溉设备选型与布局 11

279347.2.2灌溉控制系统设计 11

227497.2.3灌溉设备功能优化 11

22967.3智能施肥设备设计与实现 11

297147.3.1施肥设备选型与布局 11

507.3.2施肥控制系统设计 12

298227.3.3施肥设备功能优化 12

2752第8章病虫害监测与防治 12

304538.1病虫害识别技术 12

194818.1.1图像识别技术 12

192868.1.2光谱识别技术 12

117318.1.3无人机遥感技术 12

43998.2病虫害预测与预警 12

11058.2.1数据分析与挖掘 12

230988.2.2机器学习预测模型 12

301408.2.3预警系统构建 12

25458.3病虫害防治策略 13

76398.3.1生物防治 13

88418.3.2化学防治 13

321178.3.3物理防治 13

294678.3.4综合防治 13

313848.3.5农业防治 13

30662第9章农业机械自动化 13

78059.1农业机械发展现状与趋势 13

10269.1.1我国农业机械发展现状 13

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