农业精准种植智能化管理系统开发.doc

农业精准种植智能化管理系统开发

TOC\o1-2\h\u229第1章引言 3

309351.1研究背景 3

142661.2研究意义 3

230031.3国内外研究现状 4

7758第2章农业精准种植理论基础 4

150702.1精准农业的概念与内涵 4

102762.2精准种植技术体系 4

218552.3智能化管理系统的需求分析 5

29881第3章系统总体设计 5

202153.1设计原则与目标 5

202383.1.1设计原则 5

151733.1.2设计目标 5

98223.2系统架构设计 6

138983.2.1总体架构 6

126853.2.2技术选型 6

88593.3功能模块划分 6

151333.3.1数据采集模块 6

128083.3.2数据处理与分析模块 6

168023.3.3决策支持模块 6

216833.3.4智能控制模块 6

146103.3.5信息管理模块 6

188603.3.6系统管理模块 6

23401第4章数据采集与处理 7

96044.1土壤数据采集 7

111154.1.1采集方法 7

16654.1.2设备选择 7

88514.1.3数据处理 7

110864.2气象数据采集 7

29344.2.1采集方法 7

21484.2.2设备选择 7

215264.2.3数据处理 7

65254.3农田图像数据处理 7

163824.3.1图像采集 8

224754.3.2图像处理 8

246114.3.3数据应用 8

17104第5章植株生长模型构建 8

99445.1植株生长模型概述 8

64065.2模型参数估计 8

246655.3模型验证与优化 8

1722第6章精准施肥决策支持 9

237376.1施肥策略与模型 9

12216.1.1施肥策略 9

159286.1.2施肥模型 9

117856.2施肥推荐算法 9

141556.2.1基于作物生长模型的施肥推荐算法 9

189076.2.2基于机器学习的施肥推荐算法 9

76406.3决策支持系统实现 10

314296.3.1系统架构 10

95996.3.2功能模块设计 10

154256.3.3系统实现 10

24795第7章病虫害智能监测与防治 10

285077.1病虫害监测技术 10

271727.1.1无人机监测技术 10

300467.1.2光谱监测技术 10

219207.1.3智能传感器技术 10

43467.2病虫害识别算法 11

257857.2.1深度学习算法 11

188217.2.2支持向量机（SVM）算法 11

262977.2.3集成学习算法 11

105587.3防治策略与实施 11

236797.3.1病虫害预测模型 11

140167.3.2智能决策支持系统 11

242247.3.3生物防治与化学防治相结合 11

192127.3.4防治措施实施与监控 11

4677.3.5农业保险与政策支持 11

12492第8章水资源管理与灌溉决策 11

50298.1水资源优化配置 11

78698.1.1水资源现状分析 11

65878.1.2水资源优化配置模型 12

282608.1.3水资源优化配置策略 12

41398.2灌溉需求预测 12

147188.2.1灌溉需求预测方法 12

19838.2.2灌溉需求预测模型构建 12

71078.2.3灌溉需求预测应用 12

28368.3灌溉决策支持系统 12

10148.3.1系统架构设计 12

107468.3.2系统功能设计 12

57328.3.3系统实现与应用 12

17530第9章农业机械智能导航与作业 13

297389.1农业机械导航技术 13

152169.1.1概述 13

56449.1.2导航技术分类 13

68169.1.3卫星导航技术 13

78389.1.4地磁导航技术 13

124509.2作业路径规划算法 13

263789.2