需求预测:多变量预测_12.行业应用:零售业需求预测.docx
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12.行业应用:零售业需求预测
12.1零售业需求预测的背景
在零售行业中,准确的需求预测对于企业的成功至关重要。需求预测可以帮助零售商优化库存管理、减少库存积压、提高供应链效率、降低运营成本并提升客户满意度。传统的需求预测方法通常依赖于历史销售数据和统计模型,如时间序列分析和线性回归。然而,这些方法往往无法捕捉到复杂多变的市场环境和消费者行为。随着人工智能技术的发展,特别是机器学习和深度学习技术,零售商可以利用多变量预测模型来更准确地预测需求。
12.2零售业需求预测的数据准备
12.2.1数据收集
在进行需求预测之前,首先需要收集相关的数据。
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