荒漠光伏系统碳交换预测：基于麻雀搜索算法的支持向量机优化模型应用.docx
荒漠光伏系统碳交换预测：基于麻雀搜索算法的支持向量机优化模型应用
目录
荒漠光伏系统碳交换预测：基于麻雀搜索算法的支持向量机优化模型应用（1）
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1荒漠地区光伏系统发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2碳交换预测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3研究目的及价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2现有预测模型分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.3支持向量机在碳交换预测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
三、技术路线与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.1麻雀搜索算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.2支持向量机优化模型介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.3模型构建流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.4数据处理与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
四、基于麻雀搜索算法的支持向量机优化模型在荒漠光伏系统碳交换预测中的应用
4.1数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.2模型参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.3预测结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.4模型性能评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
五、案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
5.1典型案例选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
5.2案例数据介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
5.3模型应用过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
5.4预测结果及讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
六、模型应用前景与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
6.1模型推广与应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
6.2模型优化方向及挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
6.3未来发展趋势预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
七、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
7.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
7.2对未来研究的建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
荒漠光伏系统碳交换预测：基于麻雀搜索算法的支持向量机优化模型应用（2）
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
研究现状与发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
研究目的与内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
二、荒漠光伏系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
荒漠光伏系统简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
光伏系统碳交换机