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基于神经网络与案例推理融合的机床主轴伺服系统故障诊断技术研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代工业生产中，机床作为制造装备的核心基础部件，其性能和可靠性直接影响着产品的加工精度、生产效率以及企业的经济效益。而主轴伺服系统作为机床的关键组成部分，承担着驱动主轴旋转并实现精确速度控制和位置定位的重要任务，在各种复杂的加工工艺中发挥着不可或缺的作用。
随着制造业向高精度、高效率、高自动化方向的快速发展，对机床主轴伺服系统的性能要求也日益提高。它不仅需要具备宽调速范围、高响应速度、高精度控制等特性，以满足多样化的加工需求，还需在长时间、高强度的工作条件下保持稳定可靠的运行状态。例如，在航空航
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