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ISSN1009-3044E-mail：kfyj@

ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术

第20卷第36期(2024年12月)ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术

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Vol.20,No.36,December2024Tel：+86-551

基于图形化编程的AI图像生成应用开发

王杰

(广东开放大学人工智能学院，广东广州510091)

摘要：文章介绍了结合使用AppInventor和ChatGPT开发人工智能图像生成移动应用程序的方法，该方法充分利用了图

形化编程的便捷性和ChatGPT的自然语言处理能力。首先，概述了人工智能和生成式人工智能的基本概念、发展历程

及其应用领域。接着，详细介绍了AppInventor的功能特点，以及如何将其与ChatGPT集成以开发人工智能应用程序。

最后，以ImageBot组件为例，详细讲解了基于AppInventor开发人工智能图像生成移动应用程序的具体流程，并强调了

开发过程中需要注意的事项。

关键词：图形化编程；AppInventor；ChatGPT；人工智能；ImageBot组件

中图分类号：TP311文献标识码：A

文章编号：1009-3044(2024)36-0103-04开放科学(资源服务)标识码(OSID)：

1人工智能融机构更好地服务客户。

5)智能制造。通过引入人工智能技术，制造业可

1.1人工智能简介以实现生产过程的自动化和智能化，从而提高生产效

人工智能(ArtificialIntelligence，简称AI)是指由率和产品质量。

人类制造的系统所表现出的智能行为，涉及计算机科2生成式人工智能

学、数学、心理学、神经科学、统计学等多个学科领域。

人工智能的研究目标是通过理解人类的智能行为，将2.1生成式人工智能的定义

这些智能行为转化为计算机程序，使计算机能够模拟生成式人工智能(GenerativeArtificialIntelligence，

人类的学习、思考、推理、规划、识别、感知、解决问题简称GAI)是一种能够创建新内容的人工智能系统，是

和创造等活动。人工智能从1.0时代迈入2.0时代的重要标志。GAI

人工智能的研究始于20世纪50年代，经历了多通过对大量数据的学习和分析，能够生成文本、图像、

次高潮与低谷。在早期，人工智能的研究主要集中于音频、视频等原创内容。与传统人工智能不同，生成式

基于规则的方法，如专家系统和逻辑推理。然而，这些人工智能不仅能够对输入数据进行处理，还能学习和

方法在处理复杂问题和不确定性问题时遇到了困难。模拟事物的内在规律，自主创造出新的内容。

20世纪90年代，随着机器学习的发展，人工智能

进入了一个新的阶段。机器学习使计算机能够通过2.2生成式人工智能的技术原理

学习大量数据来自动改进其性能，而无需人为编写复