统计员给员工培训大纲.pptx

统计员给员工培训大纲演讲人：日期：

CATALOGUE目录统计法律法规培训统计业务基础培训行业统计实务操作统计软件与平台使用统计质量管理与提升统计改革与政策解读互动答疑与案例分析

01统计法律法规培训

新修订《中华人民共和国统计法》解读统计法的修订背景和意义了解统计法修订的背景、目的和重要性，掌握新修订的统计法对于统计工作的新要求。修订后的统计法的主要内容统计法的实施与监督详细阐述新修订的统计法的主要内容，包括统计管理体制、统计调查制度、统计资料的管理和公布等方面的规定。介绍统计法的实施方式，包括政府、部门、企事业单位等各方在统计法实施中的责任，以及统计监督检查和违法行为查处等方面的规定。123

统计数据的合法性与合规性统计数据的来源介绍统计数据的主要来源，包括普查、抽样调查、行政记录等，以及不同来源数据的特点和适用范围。030201统计数据的质量要求讲解统计数据的质量标准和要求，包括准确性、完整性、时效性等方面，以及如何确保数据的质量。数据的合法使用与保护阐述在统计工作中如何合法使用和保护数据，包括数据的保密、防篡改、防泄露等方面的措施，以及违法使用数据的后果。

统计违法行为的法律责任列举统计违法行为的主要类型，包括提供不真实统计资料、篡改统计资料、拒绝提供统计资料等。统计违法行为的种类详细解释各种统计违法行为应承担的法律责任，包括行政责任、民事责任和刑事责任等。违法行为的法律责任介绍统计违法行为的查处流程，包括立案、调查、听证、处理等环节，以及违法者如何行使申辩和救济权利。违法行为的查处程序

02统计业务基础培训

包括总量指标、相对指标和平均指标等。统计指标的类型根据业务需求，明确统计指标所涵盖的范围和内容。统计指标的涵盖范计指标是用来反映现象总体数量特征的概念和数值。统计指标的概念统一、简洁、易懂的命名方式有助于数据的管理和使用。统计指标的命名规范统计指标的定义与范围

数据收集明确数据来源，确保数据的真实性、完整性和准确性。数据录入将收集到的数据按照规定的格式和要求录入系统。数据审核对录入的数据进行逻辑性、范围性等方面的检查，确保数据质量。数据修正针对审核中发现的问题，对数据进行修正和调整。数据填报的基本流程与操作

常见统计错误与纠正方法遗漏数据在数据收集、录入等环节容易遗漏数据，应通过定期核查和比对来避免。重复计数对于同一数据项的重复计数，应通过数据去重等方法进行纠正。数据分类错误将数据错误地归类到错误的类别中，应通过重新分类和整理来纠正。数据计算错误在数据计算过程中出现的错误，如加减乘除等计算错误，应重新计算并修正。

03行业统计实务操作

建筑业统计报表填报要点报表种类和填报范围了解各类建筑业报表的填报范围、对象及指标要求。数据来源与采集方法掌握建筑业数据的来源渠道，包括政府统计、行业协会、企业报表等。报表填报注意事项关注填报过程中的易错点，如指标口径、计量单位、数据衔接等。报表审核与评估掌握报表审核方法，确保数据质量，评估数据合理性。

对服务业数据进行预处理，包括数据去重、异常值处理、缺失值填补等。运用描述性统计、推断性统计等方法，分析服务业数据的分布、趋势及关联性。利用图表、图形等工具，直观展示服务业数据特征，辅助决策分析。结合具体案例，深入剖析服务业数据背后的经济现象及成因。服务业统计数据分析方法数据整理与清洗数据分析方法数据可视化案例分析

固定资产投资统计实务固定资产投资概念及范围明确固定资产投资的定义、分类及统计范围资数据质量控制建立投资数据质量监控体系，确保数据的准确性、完整性和及时性。投资项目统计原则掌握投资项目统计的基本原则，如实际完成投资额的计量、统计时间等。投资分析与预测运用统计方法对固定资产投资数据进行深入分析，预测未来投资趋势及风险。

04统计软件与平台使用

软件界面与导航介绍统计软件的界面布局、菜单栏、工具栏以及各功能模块等，帮助员工快速熟悉软件。数据分析与可视化介绍统计软件的数据分析功能，如描述性统计分析、数据可视化等，以及如何利用这些功能进行数据解读和展示。基本统计方法讲解统计软件中的基本统计方法，如均值、中位数、众数、标准差等，以及如何进行假设检验和置信区间估计。数据录入与编辑讲解如何在统计软件中进行数据的录入、编辑和整理，包括数据格式的要求、数据清洗和缺失值处理等。统计软件的基本操作与功介绍如何注册和登录数据上报平台，以及如何设置个人信息和权限。平台注册与登录介绍平台上的数据验证机制，以及如何对数据进行审核和提交，确保数据的准确性和完整性。数据验证与提交讲解如何将本地数据上传到平台上，或者通过平台提供的接口导入数据。数据上传与导入介绍如何在平台上进行数据查询和下载，包括历史数据和最新数据。数据查询与下载数据上报平台的操作流