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开放域适应技术综述

目录

开放域适应技术综述（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

开放域适应技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1技术背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2开放域适应的定义与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3技术发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

开放域适应技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1开放域适应的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2适应机制与策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.3关键技术分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

开放域适应算法分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1基于迁移学习的开放域适应．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2基于元学习的开放域适应．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.3基于对抗学习的开放域适应．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.4基于多任务学习的开放域适应．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

开放域适应关键技术研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.1数据增强与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2特征提取与降维．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.3模型选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.4跨域知识迁移．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

开放域适应在实际应用中的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.1数据集不均衡问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.2跨域差异处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.3适应性评估与监控．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

开放域适应技术的应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.1图像识别与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.2自然语言处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

6.3语音识别与合成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

6.4其他领域应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

开放域适应技术的未来发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

7.1深度学习在开放域适应中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

7.2跨模态开放域适应研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

7.3可解释性与鲁棒性提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

7.4开放域适应技术的标准化与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

8.1技术总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

8.2存在的问题与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

8.3未来研究方向与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

开放域适应技术综述（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．