受限玻尔兹曼机(RBM)学习笔记.doc

2017-10-31 约字 24页立即下载

基于受限玻尔兹曼机的疲劳脑电特性分析.pptx 基于受限玻尔兹曼机的疲劳脑电特性分析;目录;目录;引言;;国内外已有许多关于疲劳驾驶的研究，但基于受限玻尔兹曼机的疲劳脑电特性分析尚处于起步阶段。;;受限玻尔兹曼机基本原理;;;;疲劳脑电信号采集与处理;01;;疲劳状态下，脑电信号的频率成分会发生变化，如α波（8-13Hz）活动增强，β波（13-30Hz）活动减弱。;基于受限玻尔兹曼机的疲劳识别模型构建;;;;实验结果分析与讨论;;;;结论与展望;;;THANKS

2024-06-14 约小于1千字 27页立即下载

玻尔兹曼常数.docx 玻尔兹曼常数：微观世界的“温度密码” 一、什么是玻尔兹曼常数 玻尔兹曼常数是一个与温度相关的物理常数，其数值为1.380649×10?23?J/K（焦耳每开尔文）.它将温度这一宏观热力学量与微观粒子的热运动联系起来，是微观粒子世界与宏观热力学现象之间的桥梁.玻尔兹曼常数k在数值上等于理想气体常数与阿伏伽德罗常数的比值，即，其物理意义是单个气体分子的平均动能随热力学温度变化的系数.具体而言，气体分子的平均动能可以由气体的热力学温度通过以下公式来计算：由于观测手段的限制，我们是无法测量微观上单个分子的动能的，但是通过上式可知，如果我们能够测得玻尔兹曼常数k，就可以通过测量宏观物理量来计算出微观物

2025-05-16 约1.67千字 3页立即下载

玻尔兹曼统计课件.ppt 我们已经学习了什么？1、粒子运动状态的描述经典粒子：?－空间、相轨道的概念、量子粒子：量子数、可能量子状态数目的计算2、系统微观状态的经典和量子描述经典系统：?－空间中的N个点量子系统：定域和非定域、全同性、统计特性3、等几率原理平衡状态下系统的任何微观状态出现的几率都相等玻尔兹曼：定域、粒子可以分辨4、系统的微观状态数目的计算及其关系玻色系统：非定域、全同性、统计特性费米系统：非定域、全同性、统计特性5、三类系统的最可几分布?＝?（?，T）、?＝?（T）的物理意义玻尔兹曼、玻色、费米三种分布之间的关系 玻尔兹曼、玻色、费米系统之间的关系玻色粒子，玻色分布费密粒子，费密分布非兼并条件注意：全同

2024-06-26 约4.35千字 35页立即下载

玻尔兹曼叠加原理.pdf 材料科学与工程学院 SchoolofMaterialsScienceandEngineering 第六章高聚物的粘弹性 6.4.1玻尔兹曼叠加原理杨继萍教授北京航空航天大学德才兼备知行合一 6.4.1玻尔兹曼叠加原理材料科学与工程学院 SchoolofMaterialsScienceandEngineering 1.定义：①任一时刻施加在材料上的任一载荷对材料产生的效果是独立的。②所有载荷的总效果是各载荷独立效果的叠加。 ❑对于蠕变过程，每个负荷对高聚物的变形的贡献是独立的，总的蠕变是各个负荷引起的蠕变的线性加和。 ❑对于应力松弛，每个应变对高聚物的应力松弛的贡献也是独立的，高聚物

2024-03-26 约9千字 8页立即下载

玻尔兹曼与速度分布律 .ppt 推导：玻尔兹曼速度分布律 * * 1. 麦克斯韦速度分布函数是讨论理想气体在热动平衡状态下分子在没有外力场作用下的速度分布情况：一、从麦克斯韦分布律推广到分子处在重力场中这时，分子在空间分布是均匀的。气体分子在空间各处的密度分布也是均匀的。 2. 如果考虑重力作用（即分子处在重力场中），气体分子在空间的分布是否还均匀？因为分子处在重力场中，麦氏速率分布：上式称为玻尔兹曼分布律。其中叫做玻尔兹曼因子，是决定分布分子数多少的重要因子。二、玻尔兹曼分布律 1. 要计算体积元中的各种速度总分子数则考虑归一化条件：即所以分子数

2017-09-30 约小于1千字 7页立即下载

熵玻尔兹曼关系讲解.ppt §6-6 熵 玻尔兹曼关系;热力学第一定律——内能----状态量;改用Q2表示工作物质从低温热源吸收的热量，所以Q2是负值，下面的推导过程中所有的Q均表示从热源吸收的热量;P;所有可逆卡诺循环加一起：;对于微小过程;例：1kg 0 oC的冰与恒温热库（t=20 oC ）接触，冰和水微观状态数目比？（熔解热λ=334J/g）最终熵的变化多少？;热库，设计等温放热过程;P;例：一物体热容量 C（常数），温度 T，环境温度 T′，要求热机在 T 和 T′ 之间工作（T T′），最大输出功是多少？;熵的计算;设理想气体的热容量为常量，它分别经过可逆绝热、等体

2017-04-16 约1千字 41页立即下载

《受限波尔兹曼机RBM》.pdf 中国科技论文在线受限波尔兹曼机简介春霞，姬楠楠，王冠伟西安交通大学数学与统计学院，西安　昷昱昰昰昴昹西安交通大学机械学院，西安　昷昱昰昰昴昹摘要：受限波尔兹曼机昨晒晥晳晴晲晩晣晴晥晤時景晬晴智晭晡普普晍晡晣晨晩普晥晳昬晒時晍昩是一类具有两层结构、对称连接且无自反馈的随机神经网络模型昬层间全连接昬层内无连接。近年来昬随着晒時晍的快速学习算法昭对比散度的出现昬机器学习界掀起了研究晒時晍理论及应用的热潮。实践表明昬晒時晍是一种有效的特征提取方法昬用于初始化前馈神经网络可明显提高泛化能力昬堆叠多个晒時晍组成的深

2018-03-21 约2.03万字 16页立即下载

Hinton大师解析神经网络(neural_network)、信念网络(belief_net)、玻尔兹曼机(RBM).ppt * * * * * * * * * * * Motions that I show you next will use 2 layers * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * The replicated softmax model: How to modify an RBM to model word count vectors Modification 1: Keep the binary hidden units but use “softmax” visible units that re

2019-09-22 约2.75万字 70页立即下载

Hinton大师解析神经网络(neural_network)、信念网络(belief_net)、玻尔兹曼机(RBM)概要1.ppt * * * * * * * * * * * Motions that I show you next will use 2 layers * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * The replicated softmax model: How to modify an RBM to model word count vectors Modification 1: Keep the binary hidden units but use “softmax” visible units that re

2017-06-26 约2.75万字 70页立即下载

高斯分布受限玻尔兹曼机及其高维扩展研究：理论、算法与应用.docx 高斯分布受限玻尔兹曼机及其高维扩展研究：理论、算法与应用一、引言 1.1研究背景与意义在深度学习的蓬勃发展历程中，受限玻尔兹曼机（RestrictedBoltzmannMachine，RBM）作为一种强大的生成式概率图模型，占据着举足轻重的地位。RBM最初由杰弗里?辛顿（GeoffreyHinton）等人提出，其独特的结构和学习机制为解决诸多复杂的机器学习问题提供了全新的思路和方法。它在特征学习、降维、推荐系统、图像和语音处理等多个领域展现出卓越的性能，能够自动学习数据中的复杂模式和分布，这是传统机器学习模型所难以企及的。高斯分布受限玻尔兹曼机（Gaussian-Rest

2025-05-03 约3.43万字 34页立即下载

PN结特性和玻尔兹曼常数测定.docx PN结特性和玻尔兹曼常数测定1、实验目的1.在同一温度下，正向电压随正向电流的变化关系，绘制伏安特性曲线；2.在不同温度下，测量玻尔兹曼常数；3.恒定正向电流条件下，测绘结正向压降随温度的变化曲线，计算灵敏度，估算被测结材料的禁带宽度2、实验仪器1.FB302A型结特性研究与玻尔兹曼常数测定仪2.温度传感器PT1003.PN-Ⅱ型PN结综合实验仪3、实验原理3.1.PN结伏安特性与玻尔兹曼常数测定由半导体物理学可知，结的正向电流-电压关系满足： (1)式(1)中是通过结的正向电流，是不随电压变化的常数，是热力学温度，是电子的电量，为结正向电压降。由

2016-12-31 约2.55千字 8页立即下载

3.5玻尔兹曼分布律解析.ppt * § 3.5 玻尔兹曼分布律 3.5.1 麦克斯韦速度分布律分子速度处于vx ~ vx+ dvx， vy ~ vy+ dvy ， vz ~ vz+ dvz 区间内的分子数占总分子数的百分比麦克斯韦速率分布律：在平衡态下,气体分子速率在区间内的分子数占总分子数的比例 vx vz O v+dv vy v vx vy vz O 分子在速度空间中不同状态区间内的分布 v～v+dv vx ~ vx+ dvx vy ~ vy+ dvy vz ~ vz+ dvz 3.5.2 重力场中粒子按高度的分布 z z+dz n，p n+dn，p+dp z 由力学平衡条件地球表面大气层中分子数密度随高度

2017-02-13 约字 12页立即下载

大语言模型与玻尔兹曼机制的关系.doc 大语言模型与玻尔兹曼机制的关系大语言模型和玻尔兹曼机制，听起来就像两个来自不同星球的家伙，可它们之间还真有点妙不可言的关系呢。咱先来说说大语言模型吧。这玩意儿就像是一个超级聪明的大脑，能回答各种各样的问题。你问它个历史事件，它能给你说得头头是道；你让它写个小故事，它也能给你编得像模像样。它就像是一个知识渊博的万事通，坐在你面前，只要你开口，就能给你答案。再看玻尔兹曼机制。这可有点像大自然玩的一个超级复杂的游戏规则。想象一下，在一个巨大的微观世界里，粒子们就像一群调皮的小精怪，它们在不停地跑来跑去，相互碰撞，相互作用。玻尔兹曼机制就像是这个微观世界的指挥家，规定着这些小精怪们的行动方式。

2025-02-17 约1.13千字 10页立即下载

玻尔兹曼熵公式和熵增加原理.ppt 第四十二讲熵一、玻尔兹曼熵公式和熵增加原理二、克劳修斯熵公式本讲主要内容：三、熵的计算四、温熵图五、熵和能量退降六、信息熵麦克斯韦妖*自学*自学*自学一、玻尔兹曼熵公式和熵增加原理1877年玻尔兹曼建立了此关系玻尔兹曼公式：S=kln?(k为玻尔兹曼常数）（2）熵的意义：系统内分子热运动的无序性的一种量度。说明：(1)对于一个宏观状态就一个Ω与之对应，因而也就有一个S值与之对应，因此熵是一个态函数。（3）熵具有可加性：一个系统有两个子系统组成则该系统的熵为这两个子系统熵之和：玻尔兹曼熵公式说明：（1）对于非绝热系统或非孤立系统，熵可能增加，可能减少。自然过程：意义为不可逆过程。对于可逆过程，系

2025-03-13 约2.85千字 10页立即下载