基于轨迹数据的特定用户行为分析方法.pdf

基于轨迹数据的特定用户行为分析方法.pdf () 第卷第期兰州文理学院学报自然科学版３９２Vol．３９No．２年月() ２０２５３JournalofLanzhouUniversitofArtsandScienceNaturalSciencesMar．２０２５ y 文章编号:() ２０９５Ｇ６９９１２０２５０２Ｇ００５４Ｇ０５ 基于轨迹数据的特定用户行为分析方法 高翔 (,) 兰州文理学院数字媒体学院甘肃兰州７３００００ :,, 摘要为了实现对管控人员的监督提高管控效率提出基于轨迹数据的特定用户行为分析方法通过智能设备． ,, 对管控人员的位置和状态信息进行采集然后根据坐标点之间相关系数挖掘轨迹中的停留点根据距离和时间 ,, 阈值筛

2025-06-08 约2.94万字 5页立即下载

一种基于大数据的用户行为分析方法和系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117540093A (43)申请公布日2024.02.09 (21)申请号202311564214.7 (22)申请日2023.11.21 (71)申请人深圳市弘裕金联科

2024-02-08 约2.42万字 18页立即下载

一种基于数据处理的物联网用户行为分析方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114547679 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210123813.4 (22)申请日 2022.02.10 (71)申请人张有栋地址 530012 广西

2023-05-10 约1.27万字 11页立即下载

基于用户行为的归类分析方法研究.docx 基于用户行为的归类分析方法研究 基于用户行为的归类分析方法研究一、用户行为分析的背景与意义在当今数字化时代，用户行为数据呈现出爆炸式增长。无论是在线购物平台、社交媒体应用，还是各类移动应用程序，都积累了海量的用户行为记录。这些行为数据蕴含着用户的偏好、需求、决策过程等丰富信息，对于企业和研究人员来说具有极高的价值。基于用户行为的归类分析方法研究，旨在深入挖掘这些数据背后的规律，为企业提供精准的营销策略、优化产品设计、提升用户体验，同时也为学术研究提供新的视角和方法。例如，电商企业通过分析用户的购买行为，能够了解用户的购物习惯、偏好商品类型、购买频率等信息，从而实现个性化推荐，提高用户购买

2024-11-05 约1.28万字 26页立即下载

一种车辆轨迹预测及驾驶行为分析方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113362491 B (45)授权公告日 2022.05.17 (21)申请号 202110603385.0 G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 2021.05.

2023-06-17 约2.42万字 18页立即下载

手机APP用户行为分析方法.pdf 手机APP用户行为分析方法--第1页手机APP用户行为分析方法随着智能手机的普及，手机APP的数量和种类也越来越多，用户数量也随之增长。诸如微信、支付宝、淘宝等常用APP以及更加专业的APP都有着自己的用户群体和使用规律。对这些用户行为的分析可以帮助开发者优化APP的界面、功能和用户体验，提升用户忠诚度和留存率。本文将介绍几种常用的手机APP用户行为分析方法。一、用户行为数据收集 1.APP安装量、卸载量和留存量记录每日、每周、每月APP的安装量、卸载量和留存量等指标，可以观察当前APP的市场表现和用户使用情况。通过跟踪这些指标的变化可以知道用户最感兴趣的功能、需求和问题

2024-10-12 约2.35千字 5页立即下载

用户行为日志记录与分析方法.docx 用户行为日志记录与分析方法 用户行为日志记录与分析方法 一、用户行为日志记录的技术实现与系统架构 用户行为日志记录是数据分析与产品优化的基础环节，其技术实现与系统架构设计直接影响数据的完整性与可用性。通过构建高效、稳定的日志采集体系，能够为后续分析提供高质量的数据支撑。（一）多源日志采集技术的整合应用 用户行为日志通常来源于客户端、服务端、第三方工具等多个渠道。客户端日志通过埋点技术记录用户点击、页面停留、滑动等交互行为，需采用无侵入式埋点与代码埋点相结合的方式，兼顾灵活性与数据粒度。服务端日志则记录接口调用、异常请求等系统级信息，需通过API网关或中间件实现统一采集。此外，第三方工具（如G

2025-05-30 约4.97千字 10页立即下载

基于多源数据的电商用户行为轨迹可视化分析研究教学研究课题报告.docx 基于多源数据的电商用户行为轨迹可视化分析研究教学研究课题报告目录一、基于多源数据的电商用户行为轨迹可视化分析研究教学研究开题报告二、基于多源数据的电商用户行为轨迹可视化分析研究教学研究中期报告三、基于多源数据的电商用户行为轨迹可视化分析研究教学研究结题报告四、基于多源数据的电商用户行为轨迹可视化分析研究教学研究论文基于多源数据的电商用户行为轨迹可视化分析研究教学研究开题报告一、课题背景与意义近年来，我国电子商务行业发展迅速，逐渐成为推动国民经济增长的新引擎。在这个背景下，电商用户行为研究变得尤为重要。用户行为数据的分析和挖掘，可以帮助企业更好地了解用户需求，优化产品和服务，提高

2025-05-10 约7.06千字 15页立即下载

《基于用户行为模式的移动轨迹去匿名方法研究》.docx 《基于用户行为模式的移动轨迹去匿名方法研究》一、引言随着移动设备的普及和定位技术的进步，用户行为模式和移动轨迹数据的收集与分析变得日益重要。这些数据在交通规划、城市管理、商业分析等领域具有广泛的应用价值。然而，这些数据往往涉及到用户的隐私信息，因此，如何在保护用户隐私的前提下进行有效的移动轨迹去匿名处理，成为了研究的热点问题。本文旨在研究基于用户行为模式的移动轨迹去匿名方法，以期为相关领域提供理论支持和实践指导。二、移动轨迹数据的特点与挑战移动轨迹数据主要记录了用户在一段时间内的位置变化信息，包括经纬度、时间戳等。这些数据具有以下特点： 1.数据量大：随着用户数量的增加和时间的推移，

2025-01-15 约9.65千字 19页立即下载

基于图神经网络的用户行为分析方法、装置、设备及介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114880566 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210542103.5 (22)申请日 2022.05.17 (71)申请人中国平安财产保险股份有限公司地址

2023-05-15 约2.28万字 18页立即下载

一种结合大数据的用户行为分析方法及信息处理服务器.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112818040 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110251535.6 (22)申请日 2021.03.08 (71)申请人裴炳坤地址 523

2023-06-02 约3.34万字 24页立即下载

基于Android的用户行为轨迹分析研究与系统研发.pdf 第36卷第12期数字技术与应用Vol.36No.12 2018年12月December2018 第36卷数字技术与应用 DigitalTechnologyApplication 设计开发DOI:10.19695/12-1369.2018.12.90 基于Android的用户 行为轨迹分析研究与系统研发* 黄兰情 (西北民族大学数学与计算机科学学院,甘肃兰州730030) 摘要:当今大数据、互联网、AI、图形处理等技术日益成熟,网络通信技术日益成熟,智能化生活已经逐渐从科幻电影的世界走入人们的生活。而本文介绍的此系统将获取大量位置信息进行数据分析,测绘出一个个用户的行为轨迹,将行为轨迹的信息进

2025-03-17 约7.12千字 2页立即下载

2024-12-28 约9.34千字 19页立即下载

一种基于大数据的威胁行为分析方法及服务器.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116545742 A (43)申请公布日 2023.08.04 (21)申请号 202310637834.2 (22)申请日 2023.05.31 (71)申请人新华三人工智能科技有限公司地址

2023-07-31 约1.11万字 10页立即下载

《基于用户行为轨迹的电商用户行为预测模型构建与分析》教学研究课题报告.docx 《基于用户行为轨迹的电商用户行为预测模型构建与分析》教学研究课题报告目录一、《基于用户行为轨迹的电商用户行为预测模型构建与分析》教学研究开题报告二、《基于用户行为轨迹的电商用户行为预测模型构建与分析》教学研究中期报告三、《基于用户行为轨迹的电商用户行为预测模型构建与分析》教学研究结题报告四、《基于用户行为轨迹的电商用户行为预测模型构建与分析》教学研究论文《基于用户行为轨迹的电商用户行为预测模型构建与分析》教学研究开题报告一、研究背景与意义近年来，随着互联网技术的飞速发展和电子商务的兴起，我国电子商务行业呈现出爆炸式增长。在这个背景下，用户行为数据成为了电商平台宝贵的资源。如何通

2025-05-18 约7.66千字 15页立即下载