一种基于大数据的用户行为分析方法和系统.pdf
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(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117540093A
(43)申请公布日2024.02.09
(21)申请号202311564214.7
(22)申请日2023.11.21
(71)申请人深圳市弘裕金联科
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(71)申请人 裴炳坤
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基于用户行为的归类分析方法研究
基于用户行为的归类分析方法研究
一、用户行为分析的背景与意义
在当今数字化时代，用户行为数据呈现出爆炸式增长。无论是在线购物平台、社交媒体应用，还是各类移动应用程序，都积累了海量的用户行为记录。这些行为数据蕴含着用户的偏好、需求、决策过程等丰富信息，对于企业和研究人员来说具有极高的价值。基于用户行为的归类分析方法研究，旨在深入挖掘这些数据背后的规律，为企业提供精准的营销策略、优化产品设计、提升用户体验，同时也为学术研究提供新的视角和方法。
例如，电商企业通过分析用户的购买行为，能够了解用户的购物习惯、偏好商品类型、购买频率等信息，从而实现个性化推荐，提高用户购买
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(71)申请人 深圳惟远智能技术有限公司
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手机APP用户行为分析方法
随着智能手机的普及，手机APP的数量和种类也越来越多，用
户数量也随之增长。诸如微信、支付宝、淘宝等常用APP以及更
加专业的APP都有着自己的用户群体和使用规律。对这些用户行
为的分析可以帮助开发者优化APP的界面、功能和用户体验，提
升用户忠诚度和留存率。本文将介绍几种常用的手机APP用户行
为分析方法。
一、用户行为数据收集
1.APP安装量、卸载量和留存量
记录每日、每周、每月APP的安装量、卸载量和留存量等指标，
可以观察当前APP的市场表现和用户使用情况。通过跟踪这些指
标的变化可以知道用户最感兴趣的功能、需求和问题