2025《数字图像处理在人脸识别领域的应用研究》10000字（论文）.docx

数字图像处理在人脸识别中的应用.pdf 基于肤色的人脸检测摘要本文介绍了人脸图像识别中所应用MATLAB对图像进行预处理，应用该工具箱对图像进行经典图像处理,通过实例来应用matlab 图像处理功能，对某一特定的人脸图像处理，进而应用到人脸识别系统。本文在总结分析人脸识别系统中几种常用的图像预处理方法基础上，利用MATLAB实现了一个集多种预处理方法于一体的通用的人脸图像预处理仿真系统，将该系统作为图像预处理模块可嵌入在人脸识别系统中，并利用灰度图像的直方图比对来实现人脸图

2017-06-29 约1.81万字 27页立即下载

数字图像处理--人脸识别分析.ppt 数字图像处理信息科学与技术学院;目录;1.0 关于人脸识别人脸识别是;目录;2.0 人脸识别过程一个完整的;2.0 人脸识别过程 人脸识别;目录;3.0 人脸识别技术难点 ;3.0 人脸识别技术难点②人脸;目录;4.0 基于PCA算法的人脸识;PCA方法由于其在降维和特征提;计算特征脸：设人脸图像I（x,;利用特征脸进行人脸识别的过程由;在识别阶段，首先把待识别图像Ｒ;采用最小距离法（欧式距离）对人;目录;5.0 总结在;5.0 总结探索方向 ;——刘世伟谢谢！

2017-04-13 约小于1千字 20页立即下载

图像处理技术在人脸识别中的应用研究毕业设计论文.doc 1 引言随着我国信息技术的快速发展，诸多领域对人脸识别的迫切需求，所以人脸技术在各方面得到广泛应用，这是引起人脸识别就是在当今社会被重视的原因。加上社会的需求和发展的需要，所以在最近几年人脸识别技术在取得突破性的进展，特别是PCA人脸识别技术。人脸识别技术与其他生物识别技术（如指纹识别、签名识别、基因识别等）相比，具备以下的优点：识别精度高、速度快；隐蔽性好；直观性突出；通用性好等。人脸识别已经向自动识别和模式识别的方向发展，它是通过采集和分析比较人脸面部特征信息进行人脸识别的计算机技术，这种人脸识别技术从多个领域来研究，包括认知科学、心理学、计算机图形学、图像处理技术学、模式科学、人体生

2019-05-10 约2.8万字 48页立即下载

数字图像处理技术在指纹识别中的应用研究本科生毕业论文[精品].doc 论文题目： 数字图像处理技术在指纹识别中的应用研究目录摘要 I Abstract II 第1章绪论 1 1.1 课题背景 1 1.2研究现状 1 1.3目的和意义 2 第2章指纹图像预处理 4 2.1 指纹的概述 4 2.1.1.指纹初步认识 4 2.1.2.指纹识别 5 2.1.3.指纹采集 6 2.2 图像平滑 8 2.2.1.图像平滑简介 8 2.2.2.中值滤波器 8 2.2.3.中值滤波Matlab仿真 10 2.3 图像腐蚀 11 2.3.1.形态学简介 11 2.3.2.形态学基本运算 11 2.3.3.腐蚀的定义 11 2.3.4.图像腐蚀Matl

2018-04-17 约3.44万字 43页立即下载

基于数字图像处理的玉米品种识别研究-计算机应用技术专业论文.docx Study Study of Corn Species Identification Based on Digital Image Processing Author：Cheng Hong supervisor：Professor Sift刁lixing Maj∞ComputerApplied Technology Along with the development of information technique，digital image processing and identilying technology bd30mes a vital one in inspecting th

2019-03-29 约4.53万字 43页立即下载

图像处理汇报人脸识别.ppt ;3;主成分分析法（PCA）:;PCA;设F1表示原变量的第一个线性组合所形成的主成分指标每一个主成分所提取的信息量可用其方差来度量，其方差Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。第一主成分F1所含的信息量最大，因此在所有的线性组合中选取的F1应该是X1，X2，…，XP的所有线性组合中方差最大的，故称F1为第一主成分如果第一主成分不足以代表原来p个指标的信息，再考虑选取第二个主成分指标F2 ;;PCA人脸识别步骤;;;Thank You !

2017-04-19 约小于1千字 10页立即下载

图像对抗攻击在人脸识别中的应用研究.pdf 摘要随着数十亿个人的数据通过社交媒体和网络共享，数据隐私和安全性引起了越来越多的关注。已有许多技术能够进行人脸识别，并且提取身份信息。然而，身份信息是非常敏感的，涉及到身份泄露等信息安全问题。本文的目标是开发一种可以加密个人照片的技术，以便保护用户免受未经授权的人脸识别系统的随意识别以及信息提取。为了实现这一目标，可以应用对抗攻击技术在原始人脸图像上加上细微扰动，干扰非法人脸识别系统的判断，可以在不牺牲视觉质量的情况下隐藏原始身份。本研究提出了一种创新对抗攻击算法，采用了

2025-03-02 约8.7万字 62页立即下载

人脸识别的图像分割技术研究.doc 中北大学毕业设计（论文）任务书学院、系：信息与通信工程学院信息工程系专业：生物医学工程专业学生姓名：武颖学号： 0507240103 设计(论文)题目： 人脸识别的图像分割技术研究起迄日期: 2009年2月23日 ~2009年6月15 日设计(论文)地点: 中北大学指导教师: 李瑞红系主任: 桂志国发任务书日期:2009年2月23日毕业设计（论文）任务书 1．毕业设计（论文）课题的任务和要求： 人脸识别是最自然、可视化、最直接的一种方法，用在远程监控、人脸考勤等许多

2017-08-14 约小于1千字 3页立即下载

小波分析在数字图像处理中的应用研究.doc 目录摘要 I ABSTRACT II 第一章前言 1 1.1 小波分析概述 1 1.2 小波分析产生的背景 2 第二章小波分析简介 4 2.1 小波变换的定义 4 2.2 小波变换的性质 4 2.3 小波多分辨分析 6 2.4 小波分析的算法 8 2.4.1 由尺度函数生成小波函数 8 2.4.2 小波的分解和重构算法 9 2.4.3 小波变换的边界延拓方法 10 2.5 小波分析在图像编码中的应用 10 2.5.1 图像的二维小波变换 10 2.5.2 小波的图像编码算法 12 第三章小波分析的多尺度边缘检测 14 3.1 小波分析的多尺度边缘检测 14 3.2 经典边缘检测方法 1

2017-09-06 约字 45页立即下载

数字图像处理的研究与应用.pdf 息技术 2013 年第 17 期科技创新与应用 数字图像处理的研究与应用丛申唐敏（塔里木大学息工程学院，新疆阿拉尔 843300 ）摘要：机器视觉依赖于摄像头的信息采集与对获得的图像息的处理，本文对数字图像信息处理的优点与方法进行了简单的介绍，对其应用领域中的作用进行了描述。

2019-04-12 约4.49千字 2页立即下载

数字图像处理的研究与应用.pdf 数字图像处理的研究与应用机器视觉依赖于摄像头的信息采集与对获得的图像信息的处理，本文对数字图像信息处理的优点与方法进行了简单的介绍，对其应用领域中的作用进行了描述。标签：数字图像处理；图像重现；特征提取 1图像处理目的利用采集装置采集的数字图像需要经过处理以达到提高图像的视觉质量以供人眼主观满意的效果。而且利于提取图像中目标的某些特征，以便于计算机分析或机器人识别。既能实现信息的可视化，也实现了信息安全的需要[1]。在大量的图像采集过程中为了存储和传输庞大的图像和视频信息，常常需要对这类数据进行有效的压缩。 2数字图像处理的优点 2.1重现性能好，数字图像处理在进行传输、存储

2025-06-01 约2.76千字 3页立即下载

人脸识别技术的应用领域.pptx 人脸识别技术的应用领域;;01;;发展历程及现状;技术优势;02;个性化服务;用户通过人脸识别技术完成支付验证，无需输入密码或携带银行卡，提高支付便捷性和安全性。;;03;高效识别;;人群控制;04;;驾驶员身份验证;停车场管理;05;;人脸识别技术可以应用于无人便利店，顾客在购物后只需通过人脸识别技术完成自动结账，提高了购物效率和便利性。;库存管理优化及防盗措施加强;06;;;;07;在人脸识别技术中，采用加密技术对人脸数据进行保护，确保个人隐私安全。;制定人脸识别技术的行业标准和规范，提高技术水平和产品质量。;人脸识别技术将在更多领域得到应用，如智能家居、智能安防、智能支付等。;THANK

2025-02-24 约小于1千字 31页立即下载

人脸识别技术在物联网领域的应用.docx 人脸识别技术在物联网领域的应用 导读：人脸识别技术是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒的生物识别技术，具有极其广阔的市场应用前景。在公安、国防、海关、交通、金融、社保、医疗及其他民用安全控制等行业和部门存在着广泛的需求。 ? 什么是人脸识别 定义：人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 ? 核心：人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、

2024-11-07 约2.06千字 2页立即下载

人脸识别技术在安全领域的应用.pptx 人脸识别技术在安全领域的应用演讲人：日期：目录contents引言人脸识别技术基础安全领域需求分析人脸识别技术在安全领域的应用实例技术优势与挑战分析未来发展与展望 01引言 人脸识别技术的快速发展近年来，人脸识别技术取得了显著进展，成为计算机视觉和生物识别领域的重要研究方向。安全领域对人脸识别技术的需求随着安全威胁的日益增加，人脸识别技术在安全领域的应用越来越广泛。人脸识别技术的优势和局限性人脸识别技术具有非接触性、高效性等优点，但也存在误识率、隐私保护等问题。背景介绍通过摄像头捕捉人脸图像，并对图像进行处理和分析，提取人脸特征，然后进行比对和识别。人脸识别技术的基本原理包括人脸检测、人脸

2025-02-22 约2.87千字 27页立即下载

荐数字图像处理数字图像处理与模式识别研究所课件精心整理.ppt 数字图像处理(Digital Image Processing） 数字图像处理与模式识别研究所第二章图像处理中的常用数学变换 2.1 引言 2.2 空域变换 2.2.1 代数运算 2.2.2 几何运算 2.3 离散傅立叶变换 2.3.1 离散傅立叶变换基本概念 2.3.2 离散傅立叶变换基本性质 2.3.3 快速离散傅立叶变换 2.4 离散Gabor变换 2.4.1 加窗傅立叶变换 2.4.2 Gabor变换的基本概念 2.4.3 离散Gabor变换 2.1 引言图像的数学变

2018-04-13 约5.52千字 88页立即下载