数字图像处理在人脸识别中的应用.pdf

基于肤色的人脸检测 摘要 本文介绍了人脸图像识别中所应用MATLAB对图像进行预处理，应用该工 具箱对图像进行经典图像处理,通过实例来应用matlab 图像处理功能，对某一特 定的人脸图像处理，进而应用到人脸识别系统。本文在总结分析人脸识别系统 中几种常用的图像预处理方法基础上，利用MATLAB实现了一个集多种预处理 方法于一体的通用的人脸图像预处理仿真系统，将该系统作为图像预处理模块 可嵌入在人脸识别系统中，并利用灰度图像的直方图比对来实现人脸图像的识 别判定。 关键词:脸部定位，特征提取，图像处理，MATLAB Abasract Thispaper introducestheapplicationofMATLABinfaceimagerecognition of image preprocessing, the application of the toolkit for classical image processing, application MATLAB image processing function through instance, for a particular face image processing, and then applied to the face recognition system. In face recognition systembased onthe summaryanalysisofseveralcommonlyused image preprocessing method based on the MATLAB implements a collect a variety of pretreatment method for the integration of the universal facial image preprocessing simulationsystem,the systemasthe imagepreprocessing module canbe embedded in a face recognition system, and use the gray histogram of the image matching to realizethefaceimagerecognition. Keywords:facepositioning,featureextraction,pictureprocessing,MATLAB 目录 1绪论1 1.1 研究背景1 1.2 人脸识别技术的研究现状1 1.3 人脸识别的应用前景3 2 基于肤色的人脸检测技术研究4 2.1 人脸检测技术概述4 2.2 肤色检测技术4 2.3 人脸识别系统的构成5 2.4 基于肤色的人脸检测5 2.4.1 人脸图像预处理5 2.4.2色彩空间转换6 2.4.3 RGB颜色模型6 2.4.4 YCbCr颜色模型6 3 图像处理的Matlab实现8 3.1 MATLAB简介8 3.2 数字图像处理及过程8 3.2.1 图像处理的基本操作8 3.2.2 图像类型的转换8 3.2.3 图像增强8 3.2.4 边缘检测9 3.3 图像处理功能的Matlab实现实 9 4 基于肤色的人脸检系统设计14 4.1 系统结构设计14 4.2 人脸检测系统算法分析14 4.2.1 光线补偿14 4.2.2 肤色建模15 4.2.3 去掉非人脸区域17 4.2.4 人脸区域标定17 4.3 系统实现19 5 总结与展望20 致谢22 参考文献23 1绪论 1.1 研究背景 自70年代以来.随着人工智能技术的兴起.以及人类视觉研究的进展.人们逐 渐对人脸图像的机器识别投入很大的热情，并形成了一个人脸图像识别研究领 域，.这一领域除了它的重大理