文档详情

基于weka的电子商务数据挖掘算法研究与应用.docx

发布：2024-01-03约2.46万字共28页下载文档

文本预览下载声明

PAGE2

题目：基于WEKA的电子商务数据挖掘算法研究与应用

一、原始依据（包括设计或论文的工作基础、研究条件、应用环境、工作目的等。）

当前，人们早已进入互联网时代，电子商务具有高效率、低成本和不受时间空间限制的优点现如今已成为广大电商企经济活动的主流，在国内外得到广泛的应用，如网上购物、网上银行、网上缴费等。随着电子商务的飞快发展，特别是近几年，由此产生了大量的数据。而这些数据太过冗杂，应当利用起来为企业提供可靠的信息。数据挖掘就是为解决这一现象而发展起来的一项数据处理技术。数据挖掘技术是通过发现有用的能够加以应用的，提高对大量的、不相关的数据更深

显示全部

相似文档

数据挖掘在电子商务中的应用.docx PAGE 1- 数据挖掘在电子商务中的应用 一、数据挖掘概述 (1)数据挖掘是一种从大量数据中提取有用信息和知识的技术，旨在发现数据中的模式和关联性。它广泛应用于各个领域，如金融、医疗、零售和电子商务等。数据挖掘的过程通常包括数据预处理、数据挖掘、模式评估和知识应用等步骤。随着大数据时代的到来，数据挖掘的重要性日益凸显，它能够帮助企业和组织从海量数据中挖掘出有价值的信息，从而提高决策效率和市场竞争力。 (2)数据挖掘技术主要包括关联规则挖掘、聚类分析、分类分析、预测分析和异常检测等。关联规则挖掘用于发现数据中的频繁模式，例如在超市中，顾客购买某类商品时，也可能同时购买另一类商品。聚类分析则是将
2025-03-18 约2.19千字 5页立即下载
数据挖掘技术在电子商务中的应用研究.docx PAGE 1- 数据挖掘技术在电子商务中的应用研究 一、引言随着互联网技术的飞速发展，电子商务已经成为全球经济增长的重要驱动力。根据艾瑞咨询发布的《2021年中国电子商务市场数据监测报告》，我国电子商务市场规模已突破10万亿元，其中网络零售额占比超过40%。在这种背景下，如何有效挖掘和利用海量数据，成为电子商务企业提升竞争力、实现个性化营销的关键。数据挖掘技术作为一项重要的数据分析工具，其在电子商务领域的应用日益广泛。近年来，数据挖掘技术在电子商务中的应用取得了显著成果。例如，阿里巴巴集团通过数据挖掘技术，实现了对消费者行为的精准预测，从而为商家提供了有效的营销策略。据相关数据显示，通过数
2025-03-17 约2.78千字 6页立即下载
数据挖掘技术在电子商务中的应用与研究.docx PAGE 1- 数据挖掘技术在电子商务中的应用与研究 一、数据挖掘技术在电子商务中的概述 (1)数据挖掘技术在电子商务领域的应用日益广泛，它通过从海量的电子商务数据中提取有价值的信息，为商家和消费者提供决策支持。随着互联网的快速发展，电子商务数据呈现出爆炸式增长，如何有效地管理和利用这些数据成为电子商务领域的重要课题。数据挖掘技术通过数据预处理、特征选择、模型构建等步骤，从原始数据中挖掘出潜在的模式和知识，为电子商务企业提供有力的决策支持。 (2)在电子商务中，数据挖掘技术主要应用于用户行为分析、产品推荐、市场分析等方面。通过对用户购买历史、浏览记录、搜索关键词等数据的挖掘，可以了解用户偏好和
2025-03-18 约3.37千字 7页立即下载
数据挖掘技术在电子商务中的应用研究.docx PAGEII PAGEII 题目：数据挖掘技术在电子商务中的应用研究 PAGEI PAGEIII ResearchontheApplicationofDataMiningTechnologyinE-commerce Abstract Intheerao
2025-05-14 约2.9万字 33页立即下载
基于数据挖掘的电子商务网站优化技术研究与应用的开题报告.docx 基于数据挖掘的电子商务网站优化技术研究与应用的开题报告一、研究背景及意义 电子商务已成为当今经济发展的重要组成部分，电子商务网站是电子商务运营的平台之一，其优化对于提高电子商务网站的用户体验、运营效率和竞争力具有重要意义。然而，电子商务网站优化是一个复杂的工作，需要综合运用多种技术手段，如搜索引擎优化、用户行为分析、数据挖掘等。其中，数据挖掘技术可应用于提高电子商务网站的精准化营销、用户画像建立、产品推荐等方面。因此，本研究旨在研究基于数据挖掘的电子商务网站优化技术，并通过实际案例应用验证其效果，以期为电子商务网站优化提供科学的指导。二、研究内容本研究主要包括以下两个方面： 1.数据挖掘
2024-04-18 约1.09千字 3页立即下载
基于Web的数据挖掘在电子商务中的研究与应用2013514394511671.doc 基于Web的数据挖掘在电子商务中的研究与应用 2.1 Web数据挖掘概述 数据挖掘（Data Mining）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的和随机的数据中提取人们事先不知道的、潜在有用的信息和知识的非平凡过程。 Web数据挖掘（Web Mining）是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息，是数据库、数据挖掘、人工智能、信息检索、自然语言理解等技术的综合应用，是在一定基础上应用数据挖掘的方法以发现有用的知识来帮助人们从WWW中提取知识。Web数据挖掘可以分为Web内容挖掘（Web Content Mining）、Web结构挖掘（Web Structure
2017-08-31 约字 5页立即下载
WEKA数据挖掘在糖尿病数据中的应用研究.pptx WEKA数据挖掘在糖尿病数据中的应用研究汇报人：XXX2025-X-X 目录1.糖尿病数据挖掘概述 2.糖尿病数据集介绍 3.WEKA数据预处理 4.WEKA分类算法 5.WEKA聚类算法 6.WEKA关联规则挖掘 7.WEKA数据挖掘结果分析与评估 8.WEKA在糖尿病数据挖掘中的应用案例 01糖尿病数据挖掘概述糖尿病的背景介绍糖尿病定义糖尿病是一种慢性代谢性疾病，主要特征是血糖水平持续高于正常值。据统计，全球约有4.62亿人患有糖尿病，其中中国患者数量居世界首位，达到1.14亿。糖尿病类型糖尿病分为1型和2型，1型糖尿病多发生在儿童和青少年，由胰岛素分泌不足引起；2型糖尿病则多见于成人，
2025-03-18 约7.14千字 35页立即下载
面向电子商务的数据挖掘中聚类算法的研究的中期报告.docx 面向电子商务的数据挖掘中聚类算法的研究的中期报告一、研究背景随着电子商务市场的不断发展，电子商务数据规模日益增大，如何从这样大量的数据中提取有价值的信息成为了电子商务研究者关注的一个重要问题。数据挖掘技术可以帮助从电子商务数据中挖掘规律、预测趋势、发现模式等，进而为决策提供有力的支持。其中聚类算法是一种常用的数据挖掘算法，可以将相似的数据集合成一个簇，从而简化数据的分析和理解。二、研究内容本研究旨在探究面向电子商务的数据挖掘中聚类算法的应用。具体研究内容包括以下几个方面： 1.聚类算法的分类本研究将聚类算法分为了基于划分的聚类算法和基于层次的聚类算法。其中，基于划分的聚类算法是将数据
2024-04-24 约1.15千字 3页立即下载
电子商务大数据挖掘与应用实践指南.doc 电子商务大数据挖掘与应用实践指南 TOC\o1-2\h\u24123第一章电子商务大数据概述 3 221831.1电子商务大数据的定义与特征 3 273021.2电子商务大数据的类型与来源 3 47531.3电子商务大数据的价值与应用 4 7180第二章电子商务大数据挖掘技术 4 135892.1数据预处理 4 240582.1.1数据清洗 4 25532.1.2数据集成 5 189182.1.3数据转换 5 221662.1.4数据归一化 5 170412.2数据挖掘方法 5 87512.2.1分类 6 193492.2.2聚类 6 76352.2.3关联规则挖掘 6 15922.2.4时序
2025-02-21 约1.72万字 20页立即下载
数据挖掘技术在电子商务领域的应用.docx PAGE 1- 数据挖掘技术在电子商务领域的应用 一、数据挖掘技术概述 (1)数据挖掘技术是近年来信息技术领域的一个重要分支，它通过分析大量数据，从中提取有价值的信息和知识。在电子商务领域，数据挖掘技术的应用已经越来越广泛，为商家提供了强大的数据分析工具。根据国际数据公司（IDC）的预测，到2025年，全球数据量将增长至44ZB，这意味着数据挖掘技术的需求将更加迫切。例如，亚马逊通过分析用户的购买历史和浏览行为，实现了个性化的商品推荐，极大地提高了用户的购物体验和转化率。 (2)数据挖掘技术主要包括关联规则挖掘、聚类分析、分类与预测、异常检测等多个方面。关联规则挖掘能够帮助商家发现不同商品之间
2025-03-17 约2.8千字 5页立即下载
数据挖掘技术在电子商务中的应用.doc PAGE PAGE 15 本科毕业论文论文题目： 数据挖掘技术在电子商务中的应用 学生姓名：学号：专业：信息管理与信息系统指导教师：学院：管理与经济学院 1 2010 年5 毕业论文（设计）内容介绍论文（设计）题目 数据挖掘技术在电子商务中的应用 选题时间完成时间论文（设计）字数
2019-01-15 约2.33万字 33页立即下载
数据挖掘技术在电子商务中的应用.docx PAGE 1- 数据挖掘技术在电子商务中的应用 一、数据挖掘技术在电子商务中的概述 (1)数据挖掘技术在电子商务领域的应用日益广泛，它通过分析海量的电子商务数据，为商家提供决策支持，提升用户体验，增强市场竞争力。在电子商务环境中，数据挖掘技术能够帮助商家深入了解消费者的购买行为、偏好和需求，从而实现个性化推荐、精准营销和高效库存管理。 (2)电子商务平台积累了大量的用户行为数据，包括浏览记录、购买历史、搜索关键词等。数据挖掘技术能够对这些数据进行深度分析，挖掘出用户的行为模式、兴趣点和潜在需求，为商家提供有针对性的产品推荐和服务。这种个性化推荐不仅能够提高用户的购物满意度，还能增加商家的销售额
2025-03-18 约3.42千字 7页立即下载
第15章数据挖掘在电子商务中的应用祥解.ppt */19 * 商务数据挖掘与应用案例分析第15章 数据挖掘在电子商务中的应用 15.1 应用概述 15.2 主要应用领域 15.3 案例1：基于关联分析的淘宝网推荐 15.4 案例2：协同过滤技术在电影推荐上的简单应用 15.1 应用概述 电子商务（E-Commerce，简称EC）是指在互联网（Internet）、企业内部网（Intranet）和增值网（Value Added Network，简称VAN）上以电子交易方式进行交易及其它相关服务活动，它是传统商业活动各环节的电子化和网络化。电子商务包括电子货币交换、供应链管理、电子交易市场、网络营销、在线事务处理、电子数据交换、
2016-04-02 约5.39千字 20页立即下载
示例2数据挖掘技术在电子商务中的应用.doc 数据挖掘技术在电子商务中的应用 ——以亚马逊为例的数据挖掘应用分析作者：吴玩秋陈欣刘晓驰张颖袁燕芳班级：093电子商务指导老师：蒋盛益报告提交时间：2011-06-12 目录摘要 …………………………………………………………………………………………………………………………2 绪论 1.1调研背景………………………………………………………………………………2 1.2数据挖掘应用对电子商务领域的意义……………………………………………………2 1.3数据挖掘技术的应用现状……………………………………………………………3 1.4数据挖掘主要方法…………………………………
2017-06-12 约1.9万字 19页立即下载
web数据挖掘技术在电子商务中的应用2013.1.4.doc 毕业论文（设计）题目 web数据挖掘技术在电子商务中的应用 应用科技学院计算机科学与技术专业 11级专升本班学生姓名学号 110603026 指导教师薛芳职称讲师完成日期 2013年1月4日 web数据挖掘技术在电子商务中的应用 应用科技学院计算机科学与技术专业 110603026（学号）吴金玲（姓名）指导教师薛芳讲师（职称）【摘要】本文概述了
2018-05-10 约1.58万字 17页立即下载