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马铃薯种植机漏播补偿系统论文
摘要:本文针对马铃薯种植过程中漏播问题,设计了一种漏播补偿系统。通过分析漏播原因,提出了一种基于图像处理的漏播检测方法,并结合机器学习算法进行漏播补偿。实验结果表明,该系统能有效提高马铃薯种植效率,减少漏播现象。
关键词:马铃薯种植;漏播补偿;图像处理;机器学习
一、引言
(一)1.漏播问题对马铃薯种植的影响
(1)降低马铃薯产量:漏播会导致部分马铃薯苗无法生长,从而降低整个种植区域的产量。
(2)增加种植成本:漏播需要重新补种,不仅浪费种子,还会增加人工和机械作业成本。
(3)影响种植质量:漏播可能导致种植区域分布不均,影响马铃薯的生长发育和品质。
(4)延长种
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