基于变分推断的推荐系统用户偏好解耦方法研究与实践.docx
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基于变分推断的推荐系统用户偏好解耦方法研究与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代，互联网上的信息呈爆炸式增长，用户在海量的数据中获取自己真正需要的内容变得愈发困难。推荐系统作为一种有效的信息过滤工具，能够根据用户的历史行为、偏好等信息，为用户提供个性化的推荐服务，帮助用户快速找到感兴趣的内容，从而提升用户体验，增加平台的用户粘性和商业价值，因此在电子商务、社交媒体、在线视频、新闻资讯等众多领域得到了广泛应用。例如，在电商平台中，推荐系统可以根据用户的购买历史和浏览记录，为用户推荐可能感兴趣的商品，促进用户的购买决策；在视频平台上，推荐系统能够依据用户的观看习惯，推送符合用户
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