以ChatGPT为代表的自然语言AI在数据库内容检索与生成中的应用——以全国报刊索引为例.pdf

全国报刊索引数据库镜像站用户.ppt 全国报刊索引数据库镜像站用户 1 登录系统 2 检索功能篇名库中题名、单位、刊名和摘要字段支持模糊匹配检索，年份、主题词、分类号和著者字段支持精确匹配检索。进行期刊检索时，刊名、译名、主办单位、出版地、编辑部地址字段支持模糊匹配检索；邮发编号、CN、ISSN、出版国家、分类及中图定购号字段支持精确匹配检索。进行会议检索时，会议名称、会议录名称和主办单位字段支持模糊匹配检索；会议分类、会议地点、会议日期和会议录编者字段支持精确匹配检索。 数据库支持前方一致检索，逻辑运算符为“?” 2．1 普通检索 数据库检索的默认页面即为普通检索界面，普通检索支持字段检索：可在全字段、分类号、题名、

2017-09-27 约字 19页立即下载

2025-04-17 约1.06千字 24页立即下载

自动化内容生成：自然语言生成_10.自然语言生成在新闻写作中的应用.docx PAGE1 PAGE1 10.自然语言生成在新闻写作中的应用 10.1简介 自然语言生成（NaturalLanguageGeneration,NLG）是人工智能的一个重要分支，它将结构化数据转换为自然语言文本。在新闻写作领域，NLG技术已经逐渐被应用，以提高新闻报道的速度和效率。通过自动化生成新闻内容，媒体机构可以更快速地发布大量数据驱动的报道，如财经新闻、天气预报和体育赛事结果等。本节将详细介绍自然语言生成在新闻写作中的具体应用和技术原理。 10.2数据准备在使用自然语言生成技术编写新闻之前，需要准备结构化数据。这些数据通常包括新闻事件的时间、地点、人物、事件类

2025-04-19 约1.26万字 23页立即下载

自动化内容生成：自然语言生成_12.自然语言生成在创意写作中的应用.docx PAGE1 PAGE1 12.自然语言生成在创意写作中的应用 在创意写作领域，自然语言生成（NLG）技术的应用正逐渐变得广泛。通过人工智能，NLG可以帮助作家生成创意内容、完成稿件、甚至提供灵感。本节将详细介绍自然语言生成在创意写作中的具体应用，并通过实际案例展示如何利用这些技术来提高写作效率和质量。 12.1创意写作中的常见问题创意写作是一个充满挑战的过程，作家们常常面临以下问题：创意枯竭：创作过程中，灵感可能会突然消失，导致写作停滞。情节发展：如何构建复杂的情节线，使故事更加吸引人。角色塑造：如何创造鲜活、多维的角色。语言风格：如何保持一致的风格，同时又不失创

2025-04-20 约7.74千字 16页立即下载

2025-04-30 约1.01万字 15页立即下载

自然语言生成：ChatGPT：未来趋势与挑战技术教程.pdf 自然语言生成：ChatGPT：未来趋势与挑战技术教程 1自然语言生成简介 1.1自然语言生成的历史与发展 自然语言生成（NaturalLanguageGeneration，简称NLG）是人工智能领域的一个重要分支，它致力于将计算机数据转化为自然语言文本。NLG的历史可以追溯到20世纪50年代，当时的研究主要集中在简单的文本生成，如天气预报和股票市场报告的自动化。随着计算机技术的发展，特别是机器学习和深度学习的兴起，NLG技术得到了显著的提升，能够生成更加复杂和自然的文本。 1.1.1发展阶段 早期阶段（1950s-1980s）：NLG系统主要基于规则，通过预定义的模板和语法结构生成

2024-09-21 约2.25万字 20页立即下载

自动化内容生成：自然语言生成_11.自然语言生成在客户服务中的应用.docx PAGE1 PAGE1 11.自然语言生成在客户服务中的应用 11.1客户服务中的自然语言生成概述客户服务是一个企业与客户互动的重要环节，直接影响客户的满意度和企业的品牌形象。传统的客户服务通常依赖人工客服，但随着客户量的增加，人工客服的成本和效率问题日益凸显。自然语言生成（NLG）技术的出现为解决这一问题提供了新的思路。通过NLG，企业可以自动生成高质量的回复，提高响应速度，降低运营成本，同时保持一致的服务标准。 11.2自然语言生成的基本原理 自然语言生成（NaturalLanguageGeneration,NLG）是人工智能的一个重要分支，旨在将非语言数据（

2025-04-17 约1.33万字 21页立即下载

外文索引数据库检索.ppt 科技文献检索与利用;第五部分：外文索引数据库检索;什么是二次文献？; 谁能阅读所有的材料? 谁需要阅读所有的材料? 这是个数字游戏吗?;课程安排;Web of Science平台;进入方式 1：;进入方式 2 ：;认识WEB OF SCIENCE;;;复习：;;SCI学术地位;检索举例1：同济大学科研人员2013年共有多少篇文章被SCI收录？;常用检索规则;;;;;;;快速锁定高影响力的论文;;;;;;相关记录;;;;2004;;;;检索举例2：石墨烯的相关研究;;;;;;*;出版年分析：了解课题的发展趋势以及判断课题的发展阶段。;著者分析： - 发现该领域的高产出研究人员 -

2016-07-22 约2.43千字 137页立即下载

外文索引数据库检索讲述.ppt 选定记录的处理－标记选定记录的处理－输出选定记录的处理－下载与存储 Email：点击电子邮件（e-mail）输出选项, 用户可以将其检索结果用电子邮件（e-mail）发送给自己或他人，此时将弹出一个电子邮件（e-mail）编辑框，用户可以输入电子邮件接收者的e-mail 地址（电子邮件）以及用户想发送的任何信息。打印：点击打印（print）按钮将对选择记录（Selected Records）页面重新排版，使其变为适合打印的格式。记录中与全文和本地的链接信息将被自动删除，使得出现在新窗口中的记录更便于打印。点击新窗口中的打印（Print）图标，开始打印。下载：选择下载（download）

2017-03-22 约1.42万字 137页立即下载

lucene 检索数据库索引.doc lucene 检索数据库索引 上篇文章提到lucene的索引与检索，但是是基于文件的，这次要说的是基于数据库的索引及检索。进入正题：工程目录在com.lucene下建立data包 DataConnection.java相关数据库链接的信息 SqlService.java数据库操作类 index.java索引类 search.java检索类 test.java测试类 package com.lunece.data； public class DataConnection{ public static DataConnection getDataConnection(){ return new

2018-10-25 约4.77千字 6页立即下载

《Oracle数据库应用》第5章 SQL 语言-教学课件（非AI生成）.ppt 3、MERGE语句利用MERGE语句可以同时完成数据的插入与更新操作。将源表的数据分别与目标表中的数据根据特性条件进行比较（每次只比较一条记录），如果匹配，则利用源表中的记录更新目标表中的记录，如果不匹配，则将源表中的记录插入目标表中。使用MERGE语句操作时，用户需要具有源表的SELECT对象权限以及目标表的INSERT，UPDATE对象权限。*MERGE语句MERGE语句的基本语法为：MERGEINTO[schema.]target_table[target_alias]USING[schema.]source_table|source_view|source_subquery[sourc

2025-04-22 约3.15万字 139页立即下载

2025年生成式AI算法优化在智能语音助手的自然语言生成中的应用报告.docx 2025年生成式AI算法优化在智能语音助手的自然语言生成中的应用报告模板范文一、项目概述 1.1项目背景 1.2项目意义 1.3项目内容二、生成式AI算法优化技术概述 2.1生成式AI算法的原理与分类 2.2生成式AI算法的关键技术 2.3生成式AI算法的优缺点 2.4生成式AI算法在智能语音助手中的应用 2.5生成式AI算法优化在智能语音助手中的应用前景三、生成式AI算法优化在智能语音助手中的应用现状 3.1应用场景分析 3.2技术挑战与解决方案 3.3应用案例介绍 3.4发展趋势与未来展望

2025-05-12 约1.1万字 18页立即下载

2025年生成式AI算法优化在智能语音助手的自然语言生成中的应用报告.docx 2025年生成式AI算法优化在智能语音助手的自然语言生成中的应用报告范文参考一、2025年生成式AI算法优化在智能语音助手自然语言生成中的应用报告 1.1智能语音助手的发展背景 1.2生成式AI算法的优势 1.3生成式AI算法优化在智能语音助手中的应用 1.4生成式AI算法优化面临的挑战 1.5总结二、生成式AI算法在智能语音助手NLG中的应用现状与挑战 2.1应用现状概述 2.2技术挑战 2.3交互挑战 2.4伦理与法律挑战三、生成式AI算法优化策略及其实践 3.1算法优化策略 3.2数据增强实践 3.3模型改进实践 3.4多模态融合实践 3.5强化学习实践

2025-05-15 约1.17万字 20页立即下载

自动化内容生成：自然语言生成_1.自然语言生成概述.docx PAGE1 PAGE1 自然语言生成概述 自然语言生成（NaturalLanguageGeneration,NLG）是人工智能领域的一个重要分支，它涉及将结构化数据转换为自然语言文本的过程。NLG技术广泛应用于各种场景，如自动化报告生成、聊天机器人、虚拟助手、内容创作等。本节将详细介绍NLG的基本概念、发展历程、关键技术以及应用场景。 1.1基本概念 自然语言生成是指利用计算机程序自动生成人类能够理解的自然语言文本。与自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）中的其他任务不同，NLG更侧重于从数据或知识库中生成文本，而不是解析或理解

2025-04-16 约8.57千字 15页立即下载

自动化内容生成：自然语言生成_4.深度学习与自然语言生成.docx PAGE1 PAGE1 4.深度学习与自然语言生成 在自然语言生成（NLG）领域，深度学习技术的应用已经取得了显著的成果。深度学习模型通过学习大量文本数据的模式和结构，能够生成高质量的自然语言文本。本节将详细介绍深度学习在自然语言生成中的原理和应用，并通过具体的代码示例来展示如何实现这些模型。 4.1概述深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，它能够通过多层非线性变换来学习数据的复杂表示。在自然语言生成中，深度学习模型可以用于文本生成、对话系统、机器翻译等任务。这些模型的核心在于能够捕捉语言的上下文信息和语义关系，从而生成连贯且自然的文本。 4.1.1常见的深度学习模

2025-04-17 约1.85万字 25页立即下载