基于ARIMA模型对陕西省苹果产量的分析与预测.pdf

ModernManagement现代管理,2024,14(8),1887-1893

PublishedOnlineAugust2024inHans./journal/mm

/10.12677/mm.2024.148219

基于ARIMA模型对陕西省苹果产量的分析与

预测

贺成婷，张晶*

昌吉学院，数学与数据科学学院，新疆昌吉

收稿日期：2024年7月2日；录用日期：2024年7月23日；发布日期：2024年8月22日

摘要

苹果含有碳水化合物、维生素以及微量元素多种营养物质，有利于儿童的生长发育，增强记忆力，可以

说营养价值在众多水果中堪称完美。在我国的苹果种植区内，陕西省是适合生产的最佳地区，并且随着

时间的增长，陕西省苹果产量呈现出逐渐上升的状态，其产量位居首位。以统计学、经济学为基础，采

用ARIMA模型对陕西省苹果产量进行了分析预测研究。对陕西统计年鉴40年间陕西省苹果产量统计数据

做统计分析，依据求和自回归移动平均模型理论，运用Eviews软件通过平稳检验、白噪声检验、模型识

别、参数估计、模型的检验与优化等一系列的过程，最终建立ARIMA(2,1,1)模型。利用建立的模型对陕

西省近3年的苹果产量进行了预测比较，对模型进行评估，其平均相对误差在6.61%，可以较好的反映陕

西省苹果产量的发展趋势。使用ARIMA模型分析苹果产量等时间序列数据，可以利用其优势来预测未来

的产量趋势，这对于农业生产规划和市场分析具有重要的实际应用价值。

关键词

苹果产量，时间序列分析，预测模型

AnalysisandPredictionofAppleYieldin

ShaanxiProvinceBasedonARIMAModel

ChengtingHe,JingZhang*

SchoolofMathematicsandDataScience,ChangjiUniversity,ChangjiXinjiang

Received:Jul.2nd,2024;accepted:Jul.23rd,2024;published:Aug.22nd,2024

Abstract

Applescontaincarbohydrates,vitaminsandtraceelementsthatarebeneficialforchildren’sgrowth

*通讯作者。

文章引用:贺成婷,张晶.基于ARIMA模型对陕西省苹果产量的分析与预测[J].现代管理,2024,14(8):1887-1893.

DOI:10.12677/mm.2024.148219

贺成婷，张晶

andmemory;inotherwords,theirnutritionalvalueisperfectamongmanyfruits.InChina’sapple

plantingarea,ShaanxiProvinceissuitableforproductionofthebestarea,andwiththegrowthof

time,ShaanxiProvinceappleoutputshowsastateofgradualrise.Itsoutputranksthefirst.Based

onstatisticsandeconomics,ARIMAmodelwasusedtoanalyzeandforecasttheappleyieldinShaanxi

Province.ThestatisticaldataofappleyieldinShaanxiProvinceinthepast40yearsofShaanxiSta-

tisticalYearbookwereanalyzed.Basedonthetheoryofautoregressivemovingaveragemodel,the

ARIMA(2,1,1)mode