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强干扰信号下微弱信号测量方法的研究.doc

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毕 业 设 计 中文题目: 强干扰信号下微弱信号测量方法的研究Study on Weak Signal Detection in Strong Interference 学生姓名 系 别 机电工程系 专业班级 指导教师 成绩评定 2013年06月 1 1.1 课题研究的目的及意义 1 1.2 研究现状及发展趋势 1 1.3 主要测量方法 1 2 微弱信号测量方法 3 2.1 自相关测量方法与信号的相关分析 3 2.1.1 自相关测量方法 3 2.1.2 信号的相关分析 3 2.2 多重自相关法 5 2.3 双谱估计理论及算法 6 3 仿真结果 6 4 结论 10 参考文献 12 致谢 13 附录1:相关英文文献 14 附录2:英文文献中文译文 24 摘  要 本文阐述了在强噪声下微弱信号的测量方法。研究了自相关方法,多重相关方法和双谱估计理论方法检测微弱信号。比较各种检测方法的优缺点并介绍了这些检测方法的算法及它们的特点。测量方面主要包括信号的频率、相位、幅值的测量。最后,利用MATLAB仿真软件进行仿真并比较各种方法的仿真结果。结果表明:与自相关方法和多重相关方法相比,在检测强噪声背景下测量微弱信号方面,双谱估计方法能最有效的测量出微弱信号。它对噪声的抑制能力比其他两种方法更强。 关键词: 信号检测;微弱信号;自相关;多重相关;双谱估计 ABSTRACT Several weak signal detection methods are presented in this paper, such as auto correlation, multi-layer autocorrelation and bi-spectrum estimation. Pros and cons in different methods were compared in this paper. Various methods of algorithm and characteristics were introduced. Measurements include signal frequency, phase and amplitude measurements. At last, simulation is made by using Matlab and the results are compared among each means. Simulation results show that bi-spectrum estimation can restrain noise strongly and detect weak signal effectively. Key words: Signal Detection;Weak Signal; Auto Correlation; Multi-layer Autocorrelation; Bi-spectrum Estimation 强干扰信号下微弱信号测量方法的研究 赵晶婕 (天津农学院 机电工程系) 1 引言 1.1 课题研究的目的及意义 1.2 研究现状及发展趋势 [2]。 1.3 主要(1)[3]。较为通用,速度快的模拟锁相放大器参数的稳定性和灵活性较差,而且常要转换电路,例如:与微处理器通信时;传统数字锁相放大器进行高速采样时通常使用高速APDC,然后在进行锁相运算时应用复杂的算法,这一过程对微处理器速度的要求比较高[4]。现在,将模拟处理方法和数字处理方法创新的结合在一起来建立新的锁相检测电路,这种电路通过高精度型APDC将待测信号和参考信号相乘的结果采样。电路的特点是采样率不高,所以不需要处理器拥有较高的运算能力和速度。从而算法更加简单,电路也更加精简,容易构建[4]。 (2)[6]。 (3)[7]。 采用Duffing振子测量微弱信号的原理是:另Duffing振子的状态处于混沌和周期解之间,将待测信号作为Duffing振子周期策动力的摄动。目标信号对Duffing振子的反应不同于噪声对Duffing振子的反应。当待测信号经过Duffing振子时,系统状态的改变并不被强噪声所影响;而系统的状态对于特定即便幅度较小的目标信号会发生相变,当辨识系统
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