自适应差分进化算法的改进及研究.pdf
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摘要
摘要
差分进化算法(DifferentialEvolution,DE)是一种模拟自然界生物进化过程的
群体智能全局优化方法。它通过差分操作和变异策略在解空间中生成新个体，并通
过交叉操作促进父代和子代个体间的基因交换。通过评价函数的评估和选择，实现
个体的进化。得益于其简洁的结构、较少的参数、强鲁棒性以及出色的全局搜索能
力，DE特别适用于处理高维、非线性和多模态的优化问题，已成为解决实际工程
问题的有效手
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