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基于深度学习的语义分割算法及其在火星岩石图像分析中的创新应用研究
一、引言
1.1研究背景与意义
随着深度学习技术的飞速发展，语义分割作为计算机视觉领域的重要研究方向，取得了显著的进展。语义分割旨在将图像中的每个像素分配到其对应的语义类别中，实现对图像内容的精细理解和分析，在自动驾驶、医学图像分析、遥感图像解译等众多领域都展现出了巨大的应用潜力。深度学习的出现为语义分割带来了革命性的变化，基于卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）的语义分割算法通过学习大量标注图像数据，能够自动提取图像中不同物体的高级特征，有效提高了分割的准确性和效率。从早期的全
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