改进双向时序卷积网络在非侵入式负荷分解模型中的应用.docx

改进双向时序卷积网络在非侵入式负荷分解模型中的应用

目录

改进双向时序卷积网络在非侵入式负荷分解模型中的应用（1）．．．．3

一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3研究内容和方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、负荷分解技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1负荷分解技术定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2负荷分解技术分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3非侵入式负荷分解技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

三、双向时序卷积网络理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1卷积神经网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2时序数据处理特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3双向时序卷积网络结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.4双向时序卷积网络优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

四、改进双向时序卷积网络设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1网络结构设计原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2网络结构改进方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.3模型参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

五、非侵入式负荷分解模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.2模型输入设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.3模型训练与测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.4负荷分解结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

六、实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.1实验环境与数据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.2实验设计与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

7.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

7.2研究创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

7.3展望与未来工作方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

改进双向时序卷积网络在非侵入式负荷分解模型中的应用（2）．．．38

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

1.2研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

非侵入式负荷分解模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

2.1非侵入式负荷分解的定义与重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

2.2现