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基于机器学习的重力异常数据解释论文
摘要：随着地球物理勘探技术的不断发展，重力异常数据在矿产资源勘探、地质结构研究等领域具有重要作用。然而，重力异常数据的解释一直是地球物理勘探领域的一大难题。近年来，机器学习技术在数据处理、模式识别等方面的应用逐渐成熟，为重力异常数据的解释提供了新的思路。本文将探讨基于机器学习的重力异常数据解释方法，分析其原理、特点及应用前景。
关键词：重力异常；机器学习；数据解释；地球物理勘探
一、引言
（一）重力异常数据的特点与挑战
1.内容：重力异常数据具有多源、多尺度、非线性等特点。
1.1多源：重力异常数据来源于地球内部的地质结构、地球表面的地形地貌以及外部空间
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