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融合人体语义分割与多尺度特征学习的行人重识别技术探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代，随着城市化进程的加速和智能安防需求的不断增长，行人检测与重识别技术在安防、交通、智能监控等领域展现出了极为重要的价值。行人重识别（PersonRe-identification，ReID），也称行人再识别，旨在利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人，广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，其核心任务是检索跨设备下的该行人图像，以弥补固定摄像头的视觉局限，并可与行人检测、行人跟踪技术相结合，应用前景十分广阔。
在安防领域，行人重识别技术能够帮助警方快
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