基于跨阶段级联与多尺度注意力特征的行人重识别技术.docx

基于跨阶段级联与多尺度注意力特征的行人重识别技术

目录

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究现状与进展回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3论文结构概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

相关技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1行人重识别技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2跨阶段级联机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3多尺度注意力机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.4结合技术的优势分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

系统架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1总体框架介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1.1输入处理模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1.2特征提取模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1.3级联处理模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1.4输出生成模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2关键组件详解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2.1输入处理模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2.2特征提取模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2.3级联处理模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.2.4输出生成模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.3系统工作流程图．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

数据预处理与增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.1数据收集与预处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2数据增强技术的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.3数据标注与管理策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

算法设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.1跨阶段级联机制的实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.1.1阶段划分标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.1.2阶段转换策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.1.3级联过程控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.2多尺度注意力特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.2.1注意力机制原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.2.2多尺度特征映射．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.2.3特征融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.3模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.3.1损失函数设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.3.2优化算法选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．