数据分析与商业智能决策作业指导书.doc

数据分析与商业智能决策作业指导书

TOC\o1-2\h\u24788第一章数据分析基础 3

36301.1数据的收集与清洗 3

326861.1.1数据收集 3

296841.1.2数据清洗 3

236841.2数据的描述性统计分析 4

132111.2.1频数与频率分析 4

64531.2.2中心趋势度量 4

41531.2.3离散程度度量 4

149521.2.4分布形态度量 4

148761.3数据的可视化展示 4

318521.3.1条形图 4

319101.3.2饼图 4

174461.3.3折线图 4

317601.3.4散点图 4

133821.3.5箱线图 5

2614第二章商业智能概述 5

290252.1商业智能的基本概念 5

48282.2商业智能的关键技术 5

132202.3商业智能的应用领域 5

25361第三章数据仓库技术 6

315363.1数据仓库的定义与结构 6

277913.2数据仓库的设计与实施 7

93253.3数据仓库的管理与维护 7

27987第四章数据挖掘与分析 7

173594.1数据挖掘的基本任务 8

257944.1.1关联分析 8

114894.1.2聚类分析 8

192154.1.3分类与预测 8

262614.1.4异常检测 8

257954.2常用数据挖掘算法 8

79784.2.1Apriori算法 8

70604.2.2Kmeans算法 8

10624.2.3决策树算法 8

202104.2.4支持向量机算法 8

182284.3数据挖掘的应用实例 9

250704.3.1超市商品销售分析 9

79144.3.2客户流失预测 9

146984.3.3金融风险监控 9

191354.3.4医疗诊断辅助 9

13488第五章数据质量管理 9

71025.1数据质量的概念与评估 9

153325.1.1数据质量概念 9

204035.1.2数据质量评估 10

68975.2数据质量问题的原因与解决方案 10

150815.2.1数据质量问题的原因 10

217215.2.2数据质量问题的解决方案 10

237315.3数据质量管理的方法与工具 11

149975.3.1数据质量管理方法 11

75055.3.2数据质量管理工具 11

10727第六章数据分析与决策模型 11

102286.1决策模型的基本类型 11

153106.1.1线性规划模型 11

107356.1.2非线性规划模型 12

101026.1.3动态规划模型 12

185126.1.4随机规划模型 12

15056.1.5模糊规划模型 12

264966.2决策模型的构建与评估 12

173076.2.1决策模型的构建 12

318946.2.2决策模型的评估 12

146386.3决策模型的应用实例 13

78056.3.1线性规划模型在物流运输中的应用 13

266856.3.2动态规划模型在设备更新中的应用 13

320376.3.3随机规划模型在金融投资中的应用 13

26676.3.4模糊规划模型在项目评估中的应用 13

22350第七章商业智能工具与应用 13

185507.1商业智能工具的选型与评估 13

30017.1.1选型原则 13

253927.1.2选型步骤 13

22357.1.3评估指标 14

95317.2商业智能工具的使用技巧 14

137007.2.1数据准备 14

275767.2.2数据分析 14

27237.2.3报表制作 14

177287.2.4应用推广 15

316177.3商业智能应用案例解析 15

250627.3.1企业概况 15

84327.3.2应用场景 15

92387.3.3应用效果 15

21765第八章数据安全与隐私保护 15

249668.1数据安全的基本概念 15

130028.2数据安全的技术手段 16

73188.3数据隐私保护的方法与策略 16

16535第九章大数据