AI智能分析在海上平台防溢油监测中的应用探讨.pdf

技术

D应用

IGITCW

TechnologyApplication

AI智能分析在海上平台防溢油监测中的应用探讨

庄礼贤

（中海油信息科技有限公司，广东深圳518000）

AI系统可以进行持续的学习和改进，通过分析历史数据和事件的处理方式，不断优化监测和预警系统，提高其

摘要：

准确性和效率。为此，该文对AI技术在海上平台防溢油监测中的具体应用进行分析。

人工智能；海上平台；防溢油监测

关键词：

10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.08.047

doi：

TP18A：1672-7274（2024）08-0138-03

中图分类号：文献标志码：文章编码

ApplicationofAIIntelligentAnalysisinOilSpillPreventionMonitoring

ofOffshorePlatforms

ZHUANGLixian

(CNOOCInformationTechnologyCo.,Ltd.,Shenzhen518000,China)

Abstract:AIsystemscancontinuouslylearnandimprovebyanalyzinghistoricaldataandeventprocessingmethods,

continuouslyoptimizingmonitoringandearlywarningsystems,andimprovingtheiraccuracyandefficiency.Therefore,this

articleanalyzesthespecificapplicationofAItechnologyinoilspillpreventionmonitoringonoffshoreplatforms.

Keywords:artificialintelligence;offshoreplatforms;oilspillpreventionmonitoring

1研究背景（1）机器学习和数据处理。AI智能分析依赖于机

器学习算法，通过对大量数据的学习和分析，使系统

海上石油作业中的溢油问题是指在石油开采、运

能够识别模式、发现规律并进行预测。它能够处理结

输、储存或处理过程中发生的石油泄漏或外泄情况。

构化数据（如表格数据）和非结构化数据（如文本、图

这种问题可能由多种因素引起，包括设备故障、人为

像或视频）。

疏忽、恶劣天气、技术落后、操作失误或意外事故等。

（2）模式识别与特征提取。AI技术可以识别数据

石油溢漏会对海洋生态环境造成极大影响。对此，严