大型语言模型智能体：机制和应用的综述.pdf

第15卷第6期指挥信息系统与技术Vol.15No.6

2024年12月CommandInformationSystemandTechnologyDec.2024

·专家视野·doi：10.15908/ki.cist.2024.06.001

大型语言模型智能体：机制和应用的综述

1211

胡伟姜晓夏邵洲天朱容志

（1南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023）

（2信息系统工程全国重点实验室南京210023）

摘要：人工智能智能体（AIagent）具有环境感知、决策制定和行动执行能力，被视为实现通用人

工智能（AGI）的关键。首先，介绍了大型语言模型智能体（LLMagent）在角色定位、记忆操作、规划

推理和动作执行环节的技术细节，包括长短期混合记忆机制、多种推理模型（如思维链、思维树和思

维图）以及基于规划的多样化输出策略；其次，回顾了Dust.tt和LangChain等开源框架，并探讨了

LLMagent在多个领域的应用及未来发展趋势，包括多模态发展、机器人技术进步和模型轻量化设

计；最后，指出了LLMagent面临的伦理和社会问题。

关键词：大型语言模型；AI智能体；思维链

中图分类号：TP311文献标志码：A文章编号：1674⁃909X(2024)06⁃0001⁃11

LargeLanguageModel(LLM)Agents:SurveyofMechanismsandApplications

HUWei1JIANGXiaoxia2SHAOZhoutian1ZHURongzhi1

（1StateKeyLaboratoryforNovelSoftwareTechnology，NanjingUniversity，Nanjing210023，China）

（2NationalKeyLaboratoryofInformationSystemsEngineering，Nanjing210023，China）

Abstract：Artificialintelligence（AI）agenthascapabilitiesofenvironmentalperception，

decision⁃making，andactionexecution，anditisregardedasessentialtorealizeartificialgeneralintelli⁃

gence（AGI）.Firstly，thetechnicalaspectsoflargelanguagemodel（LLM）agentinrolepositioning，

memoryoperation，planningandreasoning，andactionexecutionareintroduced，includinglong⁃term

and