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基于机器学习的健康数据聚类论文
摘要：随着信息技术的快速发展，健康数据已成为医疗领域的重要组成部分。机器学习作为一种强大的数据分析工具，在健康数据聚类方面具有广泛的应用前景。本文旨在探讨基于机器学习的健康数据聚类方法，通过分析现有聚类算法的优缺点，提出一种改进的聚类算法，以期为医疗数据分析提供有效支持。
关键词：机器学习；健康数据；聚类；数据分析
一、引言
（一）健康数据聚类的重要性
1.内容一：提高医疗数据分析效率
1.1健康数据量庞大，传统分析方法难以高效处理
1.2聚类分析有助于发现数据中的潜在规律，提高数据分析效率
1.3通过聚类分析，可以快速识别出不同疾病类型和患者群体
2.内
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