基于边缘检测的多类别医学图像分类方法.PDF

基于边缘检测的多类别医学图像分类方法 沈 健 蒋 芸 张亚男 胡学伟 西北师范大学计算机科学与工程学院兰州 摘 要针对乳腺 光医学图像多类分类精度普遍较低的问题提出了一种基于边缘检测的医学图像 多类分类新方法首先对乳腺 光医学图像进行预处理包括图像去噪和图像增强再通过边缘检测方 法获取乳腺 光医学图像中的肿块区域对检测到的肿块区域使用灰度共生矩阵提取特征对于提取 到的特征采用支持向量机 的方法进行分类对于检测不到肿块区域的 乳腺 光医学图像可直接分类为无乳腺癌即正常类实验结果表明与传统的支持向量机多类分类 算法相比基于边缘检测的医学图像多类分类新方法在乳腺 光医学图像上具有更高的分类精度 关键词多类分类边缘检测灰度共生矩阵支持向量机 中图分类号 文献标志码