基于自适应加权边缘检测的全变分图像去噪方法.pdf

基于全变分的磁共振图像去噪算法的研究的中期报告.docx 基于全变分的磁共振图像去噪算法的研究的中期报告一、研究背景磁共振成像（MagneticResonanceImaging，MRI）是一种在医学上用来成像人体内部结构的非侵入性检查技术。MRI图像可以提供人体内部的三维和高分辨率的信息，同时不会对人体产生有害影响，所以在医学诊断中广泛应用。但是在MRI图像采集和处理过程中，由于众多因素的影响，例如扫描过程中的噪声、伪影和运动相关性等，会导致图像产生不连续、模糊、噪声等问题，这些问题将影响MRI图像的质量和可靠性，同时也会影响临床诊断。因此，如何在保证MRI图像质量的前提下，减少或去除噪声成为了当前磁共振图像处理方向上的一个重要研究课题。二

2024-04-25 约1.23千字 3页立即下载

全变分的分块小波阈值图像去噪.pdf

2018-08-03 约小于1千字 8页立即下载

小波变换灰度图像去噪与边缘检测方法研究的中期报告.docx 小波变换灰度图像去噪与边缘检测方法研究的中期报告中期报告一、选题背景和研究意义随着计算机技术的不断发展，图像处理技术越来越被广泛应用于生活、科研和工业等领域，并且得到了快速发展。图像去噪和边缘检测是图像处理中的两个重要方面，具有广泛的应用前景。小波变换作为一种有效的信号处理方法，已逐渐成为图像处理中灰度图像去噪和边缘检测问题中的热门方法。因此，本文选择研究小波变换灰度图像去噪与边缘检测方法，旨在探索小波变换在图像处理中的应用及其效果，为相关领域的研究提供帮助。二、研究内容和方法本文通过对小波变换灰度图像去噪与边缘检测相关文献的综述，总结和比较了现有的小波变换去噪和边缘检测算法，分析了

2024-02-13 约小于1千字 2页立即下载

基于小波域加权阈值的图像去噪方法.pdf

2018-09-05 约小于1千字 7页立即下载

2018-01-05 约2.22万字 6页立即下载

2013350一种基于总体变分的自适应图像去噪方法.doc 一种基于总体变分的自适应图像去噪方法 摘要：建立了总体变分自适应图像去噪模型，并给出了其非线性各向异性扩散方程的数值解法，该方法采用高斯滤波器对噪声图像进行预处理，并利用图像每个像素的梯度信息，使其扩散方程在沿边缘方向上具有较大的扩散系数，而在垂直边缘的方向上具有较小的扩散系数。因此，总体变分自适应图像去噪方法不但能抑制噪声，还能很好地保持图像的边缘和纹理特征。图像去噪仿真实验表明，该方法的降噪效果明显优于总体变分去噪方法和中值滤波、维纳滤波等传统方法。关键词：偏微分方程；总体变分；图像去噪；自适应；梯度中图分类号：TP751 文献标识码：A An Adap

2017-02-15 约4.5千字 5页立即下载

基于自适应超完备稀疏表示的图像去噪方法.doc 基于自适应超完备稀疏表示的图像去噪方法* 肖　泉1，丁兴号1，王守觉1，2，郭东辉1，廖英豪1 （1　厦门大学信息科学与技术学院　厦门　361005；2　中国科学院半导体研究所　北京　100083）摘　要：基于超完备字典的图像稀疏表示是一种新的图像表示理论，利用超完备字典的冗余性可以有效地捕捉图像的各种结构特征，从而实现图像的有效表示。当前稀疏表示的理论研究主要集中在稀疏分解算法和字典构造算法两方面。本文提出一种新的超完备字典构造算法：K-LMS算法，该算法由K均值聚类算法泛化获得，可用于超完备字典的自适应更新，以实现图像的有效表示。针对图像去噪问题，本文给出一种基于超完备稀疏表示的去噪

2016-10-11 约1.1万字 6页立即下载

基于金字塔注意力和边缘增强的真实图像去噪方法.pdf 基于金字塔注意力和边缘增强的真实图像去噪方法 摘要图像是信息传递的重要方式，在日常生活和工业生产都有着广泛的应用，但在图像的采集过程中难免会引入噪声，如手机和相机内部的电子元器件、成像系统以及外界环境因素都会使图像引入噪声。这些噪声的引入会影响后续的高级图像任务的效果，如图像分类、语义分割等。早期的图像算法多是针对人工合成的噪声，所以在处理真实图像噪声的实际应用中表现不佳。因此针对真实图像噪声这种复杂图像噪声进行去噪，有着重要的研究价值和应用前景。由于真实图像噪声的来源复杂，往往是多种噪声的叠加，而且噪声的水平也无法估计，因此这种场景下的图像去噪需要提取充足的多尺度上下文信息和

2025-04-24 约10.78万字 75页立即下载

2025-06-05 约4.01万字 69页立即下载

一种基于FFWA的自适应Canny飞机蒙皮红外图像边缘检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112801892 B (45)授权公告日 2022.07.01 (21)申请号 202110031485.0 G06T 7/13 (2017.01)

2023-06-03 约1.3万字 12页立即下载

基于GPU的声纳图像去噪方法研究.pdf 摘要随着人们对海洋资源与开发的日益重视，成像声纳不断发展，包含的数据量急剧增加，同时由于水下环境的错综复杂导致声纳图像受到多种不同类型复杂严重的噪声影响，优秀的声纳图像去噪算法计算复杂、耗时长，难以满足应用场合的实时性要求。而GPU具有大量计算单元，在大规模数据计算、处理速度等方面的性能大大超过CPU，表现出巨大的优势和潜力，利用GPU来进行声纳图像去噪 并行加速研究，具备良好的可行性和工程应用价值，可以极大地提高运行效率，保证实时性。本文基于水域水体环境变化缓慢、噪声源相对固定的特性，选择电子科技大学东湖、四川眉山黑龙滩水库两个水域作为试验场，根据海洋环境噪声测量原理搭建试

2025-03-26 约11.51万字 84页立即下载

基于变分法的图像去噪方法.docx 基于变分法的图像去噪方法 Imagedenoisingmethodbasedonvariationalmethod 摘要图像是传递信息的一种重要方式，良好的图像质量能有效的表达信息。图像往往伴随着一些影响信息传递的噪声，因此图像去噪是一个重要的研究方向。在对图像进行各种处理比如图像边缘检测、区域分割、内容识别等，都需要对图像进行预先去噪。因此，研究图像去噪的算法及其相关理论、优化算法不仅有重要的学术意义，也有广阔的应用前景。论文主要研究了变分法的原理与经典的ROF模型，并且针对ROF模型进行了改进，提出了一种新的基于变分法的图像降噪模型。其主要算法如下：首先设置初始值，其

2024-11-02 约1.25万字 25页立即下载

基于新型小波包阈值的图像去噪方法.doc 全部作者：胡波陈恳杨任尔第1作者单位：宁波大学信息科学与工程学院论文摘要：本文提出了1种基于小波包理论去除图像噪声的方法。用小波包把图像分解为高频分量和低频分量，根据高频分量估计噪声的标准差，利用该标准差并用Birge-Massart惩罚函数计算阈值。鉴于传统软硬阈值的缺陷，采用1种新型阈值量化方法，用3次多项式在硬阈值的基础上插值，使新的阈值函数保持了连续性和可导性。通过这种方法，既消除了图像的振铃现象，又保留了细节成分。实验表明，

2017-03-29 约3.41万字 44页立即下载

一种基于深度学习的图像去噪方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881867 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210294621.X G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-16 约8.16千字 8页立即下载

基于自适应射线群的图像边缘检测算法.PDF 37 4 2011 2 Vol.37 No.4 Computer Engineering February 2011 ·· 2011 A TP391.9

2017-06-03 约1.45万字 3页立即下载