计算机行业专题研究：自主芯片+底层模型+TO+B生态共筑阿里AI云生态领军地位.docx

天风证券-计算机行业专题研究-自主芯片+底层模型+TOB生态共筑阿里AI云生态领军地位.pdf 证券研究报告行业专题研究2025年04月08日行业报告：计算机 自主芯片+底层模型+TOB生态 共筑阿里AI云生态领军地位 作者：分析师缪欣君SAC执业证书编号：S1110517080003 分析师刘鉴SAC执业证书编号：S1110525040001

2025-04-04 约2.04万字 25页立即下载

计算机行业自主芯片底层模型TO B生态共筑阿里AI云生态领军地位.pptx 训练大模型成本巨大，但应用落地不能仅需一个大模型，而是需要场景know-how和生态加持大模型是AIagent应用的核心，当前大模型落地面临AI竞争加剧，企业转向体系化竞争，单品+生态模式难以为继。AI需结合应用软件，渗透研发、生产、运营环节，实现业务价值。同时，AI应用需依托稳定健全安全的数字基础设施，而非孤立重建智算体系。行业落地新一代人工智能时，不仅需要行业大模型，更需端到端解决方案，涵盖上层应用、训练数据、底层算力、智能平台及工程实现。我们认为，优秀的模型+场景know-how是最优解，因此我们认为大模型企业搭配生态体系是企业端落地的最佳路径。 .阿里云-通义千问体系在模型能力、硬件

2025-04-14 约4.41千字 22页立即下载

2025年计算机行业：自主芯片+底层模型+TO+B生态共筑阿里AI云生态领军地位.pdf 计算机 自主芯片+底层模型+TOB生态 共筑阿里AI云生态领军地位 摘要 1.训练大模型成本巨大，但应用落地不能仅需一个大模型，而是需要场景know-how和生态加持大模型是AIagent应用的核心，当前大模型落地面临AI竞争加剧，企业转向体系化竞争，单品+生态模式难以为继。AI需结合应用软件，渗透研发、生产、运营环节，实现业务价值。同时，AI应用需依托稳定健全安全的数字基础设施，而非孤立重建智算体系。行业落地新一代人工智能时，不仅需要行业大模型，更需端到端解决方案，涵盖上层应用、训练数据、底层算力、智能平台及工程实现

2025-04-09 约1.55万字 20页立即下载

计算机行业市场前景及投资研究报告：自主芯片，底层模型，TO B生态，阿里AI云生态.pdf 证券研究报告行业专题研究2025年04月08日行业报告：计算机 自主芯片+底层模型+TOB生态 共筑阿里AI云生态领军地位 摘要 1.训练大模型成本巨大，但应用落地不能仅需一个大模型，而是需要场景know-how和生态加持大模型是AIagent应用的核心，当前大模型落地面临AI竞争加剧，企业转向体系化竞争，单品+生态模式难以为继。AI需结合应用软件，渗透研发、生产、运营环节，实现业务价值。同时，AI应用需依托稳定健全安全的数字基础设施，而非孤立重建智算体系。行业落地新一代人工智能时，不仅需要行业大模型，更需端到端解决方案，涵盖上层应用、训练数据、底层算力、智能平台及工程实现。我们认

2025-04-07 约1.82万字 23页立即下载

阿里AI云生态破局之道：自主芯片筑基、底层模型赋能、TO B生态联结——重构中国云智算版图（24页）.pptx 1.训练大模型成本巨大，但应用落地不能仅需一个大模型，而是需要场景know-how和生态加持大模型是AIagent应用的核心，当前大模型落地面临AI竞争加剧，企业转向体系化竞争，单品+生态模式难以为继。AI需结合应用软件，渗透研发、生产、运营环节，实现业务价值。同时，AI应用需依托稳定健全安全的数字基础设施，而非孤立重建智算体系。行业落地新一代人工智能时，不仅需要行业大模型，更需端到端解决方案，涵盖上层应用、训练数据、底层算力、智能平台及工程实现。我们认为，优秀的模型+场景know-how是最优解，因此我们认为大模型企业搭配生态体系是

2025-05-23 约1.27万字 10页立即下载

2016年计算机行业策略专题研究-奇点来临的互联网时代.doc 2015年计算机行业策略专题研究-奇点来临的互联网时代本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明证券研究报告 1 TMT 行业公司研究/深度报告报告摘要： ?? 人工智能或超越人类智能，奇点带来人类文明飞跃当人们看到太多相同的时候，也许我们很无知；当人们看到太多不同的时候，也许我们视野不够大；当人们同时看到不同和相同的时候，也许这恰是我们的智慧原点。物质是静止的能量，能量是运动的物质，生命是连接物质与能量的桥梁；智慧是生命的形态，智能是智慧的简化，计

2018-06-08 约5.93万字 220页立即下载

《计算机行业专题研究_整体业绩增长稳健_持续看好细分龙头》.pdf 報告吧 专题研究|计算机

2018-09-25 约4.45万字 19页立即下载

计算机行业专题研究：Agent有望定义万亿劳动力市场.pdf 证券研究报告行业专题研究2025年06月11日行业报告：计算机 Agent有望定义万亿劳动力市场作者：分析师缪欣君SAC执业证书编号：S1110517080003 分析师刘鉴SAC执业证书编号：S1110525040001 行业评级：强于大市（维持评级）请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明上次评级：强于大市1 摘要技术拐点已至，2025~2026年有望成为Agent商业化启动时刻。2024年，大模型能力跃迁推动Agent规划、记忆、工具、行动四大核心要素持续突破，以Manus为代表的通用Agent工具代表着技术端或已经到达临界点。2024年下半年，OpenAI、Anthrop

2025-06-11 约4.96万字 47页立即下载

计算机行业专题研究：Agent有望定义万亿劳动力市场.pptx 行业报告：行业专题研究 计算机 Agent有望定义万亿劳动力市场研究报告 2025年06月11日请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明技术拐点已至，2025~2026年有望成为Agent商业化启动时刻。2024年，大模型能力跃迁推动Agent规划、记忆、工具、行动四大核心要素持续突破，以Manus为代表的通用Agent工具代表着技术端或已经到达临界点。2024年下半年，OpenAI、Anthropic、微软、谷歌等科技巨头纷纷公布相关进展，将自家Agent实力当作牌桌上的重要筹码。24年以来，Agent四大关键要素均取得了进步，有望带来独属于AI2.0时代的交互⽅式、产品形态和商业模式，

2025-06-07 约2.88万字 10页立即下载

计算机行业专题研究：Agent有望定义万亿劳动力市场.pdf 研究报告行业专题研究2025年06月11日行业报告：计算机 Agent有望定义万亿劳动力市场请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明摘要技术拐点已至，2025~2026年有望成为Agent商业化启动时刻。2024年，大模型能力跃迁推动Agent规划、记忆、工具、行动四大核心要素持续突破，以Manus为代表的通用Agent工具代表着技术端或已经到达临界点。2024年下半年，OpenAI、Anthropic、微软、谷歌等科技巨头纷纷公布相关进展，将自家Agent实力当作牌桌上的重要筹码。24年以来，Agent四大关键要素均取得了进步，有望带来独属于 AI2.0时代的交互⽅式、产品形态

2025-06-08 约4.77万字 46页立即下载

计算机行业专题研究：Agent有望定义万亿劳动力市场.docx 证券研究报告行业报告：行业专题研究2025年06月11日计算机 Agent有望定义万亿劳动力市场作者：分析师缪欣君SAC执业证书编号：S1110517080003 分析师刘鉴SAC执业证书编号：S1110525040001 行业评级：强于大市（维持评级）请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明上次评级：强于大市请务必阅读正文

2025-06-12 约3.03万字 92页立即下载

计算机行业深度报告：AI与医疗，大模型重塑医疗生态.docx 正文目录 TOC\o1-2\h\z\u大模型技术升级，驱动AI在医疗场景落地 4 技术驱动AI医疗发展，当前进入多模态融合阶段 4 DeepSeek具有低成本和开源特征，加速在医疗行业渗透 4 医疗是大模型重要落地场景，AI医疗市场规模复合增长率超32% 5 海外：巨头入场角逐，传统医疗企业创新转型 6 英伟达：硬件（GPU）赋能+加速计算平台（Clara）+生态投资 6 微软：发布医疗行业的语音AI助手——DragonCopilot 7 TempusAI(TEM)：开创精准智能化医疗新篇章 9 2.9Abridge：电子病历赛道龙头，将LLM应用于临床记录 10 2.6HIMS：AI+Saa

2025-03-17 约1.79万字 20页立即下载

浙商证券-计算机行业深度报告：AI+医疗：大模型重塑医疗生态.pdf 证券研究报告|行业深度|计算机计算机报告日期：2025年03月09日 AI+医疗:大模型重塑医疗生态 ——行业深度报告投资要点行业评级:看好(维持) ❑大模型的推理能力和多模态能力持续升级、应用成本不断下降，驱动医疗机构加

2025-03-11 约3.79万字 22页立即下载

2025 计算机行业深度报告：AI+医疗，大模型重塑医疗生态.docx 证券研究报告|行业深度|计算机计算机报告日期：2025年03月09日 AI+ AI+医疗：大模型重塑医疗生态——行业深度报告投资要点 □大模型的推理能力和多模态能力持续升级、应用成本不断下降，驱动医疗机构加速融合AI技术。根据DataBridge的测算，预计至2031年全球生成式AI在医疗保健领域市场规模将达到172亿美元，2023-2031年期间复合增长率为32.60%。 □技术驱动AI医疗发展，当前进入多模态融合阶段 AI在医疗领域的应用历经了从规则驱动到数据驱动、从单一任务优化到多模态协同的演变，当前进入到多模态融合阶段。大模型的多模态能力解决了早期AI医疗存在的信息割裂和数据孤岛等

2025-05-25 约2.98万字 22页立即下载

兴业证券-计算机行业DeepSeek跟踪：AI平权领军，加力开源及降价.pdf

2025-02-27 约34.11万字 19页立即下载