基于Flink的电商实时用户画像系统：设计、实现与应用洞察.docx
文本预览下载声明
基于Flink的电商实时用户画像系统：设计、实现与应用洞察
一、引言
1.1研究背景与意义
在互联网技术飞速发展的当下，电商行业呈现出蓬勃的发展态势。随着市场竞争的日益激烈，电商企业对于精准营销和深入的用户洞察的需求愈发迫切。精准营销能够帮助企业将营销资源精准地投放到目标用户群体，提高营销效果和投资回报率；而深入的用户洞察则有助于企业更好地理解用户需求、偏好和行为模式，从而优化产品设计、提升服务质量，增强用户满意度和忠诚度。
用户画像作为实现精准营销和用户洞察的关键工具，通过收集和分析用户的多维度数据，构建出一个全面、立体的用户模型。这些数据涵盖了用户的基本信息（如年龄、性别、地域等）、行为
显示全部