基于Flink个性化混合电影推荐系统研究与实现.pdf
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基于Flink个性化混合电影推荐系统研究与实现
摘要
随着互联网技术的普及，各大视频平台纷纷加大电影创作力度，电影内容日
益丰富，但也带来了信息过载问题。为了使用户在海量电影信息中快速定位感兴
趣内容，推荐系统提供了有效方法。传统的推荐算法虽然能够迅速产生推荐结果，
但往往只能捕捉用户的一般偏好，其推荐效果有限。相对而言，深度学习推荐算
法，尤其是采用自注意力机制的算法，能够更深入挖掘用户行为数据中的潜在信
息，提升推荐质量。然而，这类算法通常需要较长的训练时间，难以满足实时推
荐的需
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