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《数据处理与分析》课件.ppt

发布:2025-04-07约小于1千字共60页下载文档
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数据处理与分析:现代信息时代的核心技能;课程导论;数据处理的定义;数据的类型分类;数据来源与收集;数据收集技术;数据质量评估;数据清洗基础;高级数据清洗技术;数据预处理技术;统计分析基础;概率分布;假设检验;方差分析;相关性分析;回归分析;时间序列分析;聚类分析;分类算法;机器学习基础;数据可视化基础;常用图表类型;高级可视化技术;Python数据分析工具;R语言数据分析;SQL数据处理;大数据处理平台;数据仓库概念;大数据应用场景;人工智能与数据分析;数据安全与隐私;伦理数据分析;行业案例分析:金融;行业案例分析:医疗;行业案例分析:零售;行业案例分析:制造业;数据驱动决策;数据分析职业发展;未来数据分析趋势;云计算与数据分析;物联网与数据分析;区块链技术;数据驱动创新;数据分析挑战;学习路径规划;开源社区与资源;数据分析工具比较;编程语言选择;数学基础;软技能培养;数据分析框架;实验设计;高级统计模型;数据可视化高级技巧;国际数据标准;职场实践指南;案例研究方法;数据分析伦理;持续学习策略;课程总结与展望

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