基于人工智能的物流行业智能调度系统建设.doc

基于人工智能的物流行业智能调度系统建设

TOC\o1-2\h\u28015第1章绪论 3

314341.1物流行业背景及发展现状 3

129791.2智能调度系统在物流行业的重要性 3

245731.3人工智能技术在物流领域的应用 4

14908第2章智能调度系统概述 4

86022.1调度系统的基本概念 4

296642.2智能调度系统的组成与功能 5

255682.3人工智能在调度系统中的应用 5

8089第3章物流行业调度需求分析 6

186103.1物流企业调度业务流程 6

313043.1.1订单处理 6

229933.1.2运输计划制定 6

116553.1.3车辆调度 6

117443.1.4货物配送 6

7903.2物流调度中的关键问题 6

262733.2.1车辆路径优化 6

83603.2.2车辆装载优化 6

230543.2.3司机调度与排班 7

304883.2.4实时监控与异常处理 7

13353.3智能调度系统需求分析 7

103223.3.1车辆路径优化功能 7

79483.3.2车辆装载优化功能 7

3693.3.3司机调度与排班功能 7

47303.3.4实时监控与异常处理功能 7

212183.3.5数据分析与决策支持 7

8847第4章人工智能技术基础 7

323984.1机器学习概述 7

205944.2深度学习技术 8

52034.3强化学习及其在物流调度中的应用 8

6777第5章物流数据采集与处理 8

223635.1物流数据来源及类型 8

93855.1.1企业内部数据 8

69275.1.2企业外部数据 9

77705.1.3公开数据 9

73505.2数据预处理方法 9

55925.2.1数据清洗 9

263725.2.2数据标准化 9

128555.2.3数据集成 9

305005.2.4数据转换 9

196475.3数据存储与管理 9

222675.3.1数据存储 10

282995.3.2数据库设计 10

160665.3.3数据备份与恢复 10

72535.3.4数据安全管理 10

8229第6章调度算法与模型 10

270206.1经典调度算法概述 10

203516.1.1物流调度问题背景 10

217936.1.2经典物流调度算法 10

255916.2基于人工智能的调度模型 10

178396.2.1人工智能在物流调度中的应用 10

280416.2.2基于深度强化学习的物流调度模型 10

266006.3调度算法优化与评估 11

225846.3.1算法优化策略 11

24146.3.2算法评估指标 11

19973第7章智能调度系统设计 11

70487.1系统架构设计 11

136577.1.1整体架构 11

92897.1.2层次结构 11

61477.1.3模块关系 12

230767.2模块划分与功能描述 12

243247.2.1订单管理模块 12

176757.2.2车辆管理模块 12

291057.2.3路径规划模块 12

229137.2.4任务调度模块 12

314797.2.5实时监控模块 12

259347.2.6数据分析模块 12

281107.3系统接口设计 12

88807.3.1数据接口 12

271557.3.2服务接口 13

118417.3.3通信接口 13

28002第8章智能调度系统实现与测试 13

155988.1开发环境与工具 13

224488.1.1开发环境 13

68258.1.2开发工具 13

188618.2系统功能实现 13

327128.2.1车辆路径规划 13

213008.2.2车辆调度策略 14

312708.2.3货物分配策略 14

231338.2.4实时监控与预警 14

206118.3系统测试与优化 14

102128.3.1功能测试 14

147768.3.2功能测试 14

112688.3.3安全测试 14

20154