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基于人工智能的物流调度优化策略
第1章绪论3
1.1物流调度优化背景3
1.2人工智能在物流调度中的应用3
1.3研究目的与意义3
第2章物流调度基本理论4
2.1物流调度概念与分类4
2.1.1物流调度概念4
2.1.2物流调度分类4
2.2物流调度方法与策略4
2.2.1物流调度方法4
2.2.2物流调度策略4
2.3物流调度优化目标与评价指标5
2.3.1物流调度优化目标5
2.3.2物流调度评价指标5
第3章人工智能技术概述5
3.1人工智能发展历程5
3.2人工智能关键技术与算法6
3.3人工智能在物流领域的应用现状6
第4章机器学习算法在物流调度中的应用7
4.1支持向量机7
4.1.1物流车辆路径优化7
4.1.2物流任务分配7
4.2决策树与随机森林7
4.2.1物流需求预测7
4.2.2物流运输模式识别7
4.3神经网络与深度学习7
4.3.1物流运输时间预测8
4.3.2货物配送路径优化8
4.3.3物流资源调度8
第5章物流车辆路径问题优化8
5.1车辆路径问题概述8
5.2经典车辆路径问题算法8
5.3基于人工智能的车辆路径问题优化方法8
第6章物流运输时间预测9
6.1运输时间预测方法9
6.2基于历史数据的运输时间预测9
6.2.1数据预处理10
6.2.2运输时间与影响因素分析10
6.2.3预测模型构建10
6.3基于机器学习的运输时间预测10
6.3.1决策树10
6.3.2随机森林10
6.3.3支持向量机10
6.3.4神经网络10
6.3.5集成学习方法11
第7章物流调度中的多目标优化11
7.1多目标优化概述11
7.2多目标优化算法11
7.2.1遗传算法11
7.2.2粒子群优化算法11
7.2.3多目标进化算法11
7.2.4强化学习算法11
7.3基于人工智能的多目标物流调度优化12
7.3.1数据预处理12
7.3.2特征工程12
7.3.3模型构建12
7.3.4模型训练与优化12
7.3.5算法实现与验证12
第8章基于大数据的物流调度优化12
8.1大数据概述12
8.2大数据技术在物流调度中的应用13
8.3基于大数据的物流调度策略13
第9章物流调度系统设计与实现13
9.1物流调度系统架构设计14
9.1.1整体架构14
9.1.2数据架构14
9.1.3服务架构14
9.2物流调度系统功能模块设计14
9.2.1任务管理模块14
9.2.2车辆调度模块14
9.2.3路径优化模块14
9.2.4实时监控模块14
9.2.5数据分析模块15
9.3物流调度系统实现与测试15
9.3.1系统实现15
9.3.2系统测试15
9.3.3测试用例设计15
9.3.4测试执行与问题修复15
第10章案例分析与前景展望15
10.1案例分析15
10.2存在问题与挑战16
10.3未来发展趋势与前景展望16
第1章绪论
1.1物流调度优化背景
我国经济的快速发展，物流行业日益繁荣，物流调度作为物流系统中的核心
环节，其